MCP Code Guidance
Pythonを使用してMCPとA2Aプロトコルを学ぶチュートリアルプロジェクトで、複数のMCPサービスサンプルと開発チュートリアルが含まれています。
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MCPコードガイダンスとは?
これは、実際のコード例を通じて、MCP(モデル - コンテキストプロトコル)とA2A(エージェント間プロトコル)のプロトコルを実装する方法を示す教育プロジェクトです。MCPプロトコルは、AIモデルが外部環境と相互作用することを可能にし、A2Aプロトコルはエージェント間の協調をサポートします。MCPコードガイダンスの使い方は?
プロジェクトでは、最も単純なツール統合から実際の天気/株価照会サービスまで、段階的に深くなる複数のサンプルサーバーを提供しています。ユーザーはサンプルコードを実行することで、プロトコルの実装を学ぶことができます。適用シーン
AIエージェントと外部システムの相互作用機能を開発したい開発者、または複数のAIエージェントの協調を実装する必要があるシーンに適しています。主要機能
多プロトコルサポートMCP(モデル環境相互作用)とA2A(エージェント協調)の2つのプロトコルを同時にサポートします。
段階的学習簡単なものから複雑なものまでの複数のサンプルプロジェクトを通じて、段階的にプロトコルの実装を習得できます。
多環境サポートテキスト、画像、音声などのさまざまな外部環境との相互作用をサポートします。
利点と制限
利点
学習しやすい明確なコード構造とコメント
実際に実行可能なサンプルプロジェクトを提供
基本的な使用シーンから高度な使用シーンまで網羅
制限
現在はPythonでの実装のみをサポート
基本的なPython開発知識が必要
一部の高度な機能は自分で拡張する必要がある
使い方
uvツールをインストールする
まず、Python環境を管理するためにuvツールをインストールする必要があります。
プロジェクトを初期化する
サンプルプロジェクトディレクトリを選択して移動し、初期化を行います。
仮想環境を作成する
プロジェクトに独立したPython仮想環境を作成します。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なPython依存パッケージをインストールします。
サーバーファイルを作成する
サンプルに基づいてサーバー実装ファイルを作成します。
使用例
基本サービスをすばやく起動する最も単純なMCPサービスを実装し、基本的なツール相互作用機能のみを含みます。
天気照会サービスMCPプロトコルを通じて天気を照会できるサービスを実装します。
株価照会サービスMCPプロトコルを通じて株価情報を照会できるサービスを実装します。
よくある質問
uvツールをインストールする際にネットワーク接続が失敗した場合はどうすればいいですか?
どのバージョンのPythonが必要ですか?
自分のツールをMCPサービスに追加するにはどうすればいいですか?
関連リソース
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式紹介ドキュメント
uvツールのドキュメント
Pythonパッケージと環境管理ツールuvの公式ドキュメント
プロジェクトのGitHubリポジトリ
このチュートリアルプロジェクトのソースコードリポジトリ
厳選MCPサービス

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