MCP Code Guidance
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MCP Code Guidance

Pythonを使用してMCPとA2Aプロトコルを学ぶチュートリアルプロジェクトで、複数のMCPサービスサンプルと開発チュートリアルが含まれています。
2ポイント
7.5K

MCPコードガイダンスとは?

これは、実際のコード例を通じて、MCP(モデル - コンテキストプロトコル)とA2A(エージェント間プロトコル)のプロトコルを実装する方法を示す教育プロジェクトです。MCPプロトコルは、AIモデルが外部環境と相互作用することを可能にし、A2Aプロトコルはエージェント間の協調をサポートします。

MCPコードガイダンスの使い方は?

プロジェクトでは、最も単純なツール統合から実際の天気/株価照会サービスまで、段階的に深くなる複数のサンプルサーバーを提供しています。ユーザーはサンプルコードを実行することで、プロトコルの実装を学ぶことができます。

適用シーン

AIエージェントと外部システムの相互作用機能を開発したい開発者、または複数のAIエージェントの協調を実装する必要があるシーンに適しています。

主要機能

多プロトコルサポート
MCP(モデル環境相互作用)とA2A(エージェント協調)の2つのプロトコルを同時にサポートします。
段階的学習
簡単なものから複雑なものまでの複数のサンプルプロジェクトを通じて、段階的にプロトコルの実装を習得できます。
多環境サポート
テキスト、画像、音声などのさまざまな外部環境との相互作用をサポートします。
利点
学習しやすい明確なコード構造とコメント
実際に実行可能なサンプルプロジェクトを提供
基本的な使用シーンから高度な使用シーンまで網羅
制限
現在はPythonでの実装のみをサポート
基本的なPython開発知識が必要
一部の高度な機能は自分で拡張する必要がある

使い方

uvツールをインストールする
まず、Python環境を管理するためにuvツールをインストールする必要があります。
プロジェクトを初期化する
サンプルプロジェクトディレクトリを選択して移動し、初期化を行います。
仮想環境を作成する
プロジェクトに独立したPython仮想環境を作成します。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要なPython依存パッケージをインストールします。
サーバーファイルを作成する
サンプルに基づいてサーバー実装ファイルを作成します。

使用例

基本サービスをすばやく起動する
最も単純なMCPサービスを実装し、基本的なツール相互作用機能のみを含みます。
天気照会サービス
MCPプロトコルを通じて天気を照会できるサービスを実装します。
株価照会サービス
MCPプロトコルを通じて株価情報を照会できるサービスを実装します。

よくある質問

uvツールをインストールする際にネットワーク接続が失敗した場合はどうすればいいですか?
どのバージョンのPythonが必要ですか?
自分のツールをMCPサービスに追加するにはどうすればいいですか?

関連リソース

MCPプロトコルの公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式紹介ドキュメント
uvツールのドキュメント
Pythonパッケージと環境管理ツールuvの公式ドキュメント
プロジェクトのGitHubリポジトリ
このチュートリアルプロジェクトのソースコードリポジトリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.3K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
18.1K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.0K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.9K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.1K
4.5ポイント
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