Copilot Taskmaster Extension
GitHub Copilot Taskmaster拡張機能とは?
この拡張機能は、GitHub CopilotをTaskmaster-AIのMCPサーバーに接続し、参加者管理や効率的なメッセージ処理など、拡張されたチャット機能を提供します。使い方は?
インストール後、拡張機能はコードエディターで実行され、簡単なコマンドでMCPサーバーに接続して機能を有効にします。使用例
GitHub Copilotを使用する開発チームに最適で、コーディング環境内で統合されたタスク管理と拡張された通信ツールが必要な場合に便利です。主要機能
リアルタイム通信Taskmaster-AI MCPサーバーとのライブ接続を維持し、即時メッセージングを可能にします。
参加者管理参加者を追加/削除し、チャットグループを効率的に管理します。
効率的なメッセージング最小限の遅延でメッセージを送受信します。
利点と欠点
利点
GitHub Copilotとのシームレスな統合
リアルタイム通信機能
簡単な参加者管理
制限事項
Taskmaster-AI MCPサーバーへの接続が必要です
GitHub Copilotをサポートする環境に限定されます
始める方法
リポジトリをクローンする
まず、拡張機能のリポジトリをローカルマシンにクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要なパッケージをインストールします。
拡張機能を実行する
コードエディターのコマンドパレットを通じて拡張機能を起動します。
使用シナリオ
チームコラボレーション開発チームがコーディングセッション中にタスクを調整するために拡張機能を使用します。
タスクの委任プロジェクトリーダーがチャットインターフェースを通じてコーディングタスクを割り当てます。
よくある質問
この拡張機能はどのエディターをサポートしていますか?
インターネット接続は必要ですか?
追加リソース
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
Taskmaster-AIドキュメント
MCPサーバーの技術仕様
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント