Code Reviewer MCP
C

Code Reviewer MCP

Model Context Protocolに基づくGitHubコードレビューサーバーで、OpenRouterのAIモデルを統合してPull Requestに自動化されたコードレビューサービスを提供します。
2ポイント
7.0K

Code Reviewer MCP Serverとは?

これは、GitHub上のPull Requestのコードを自動的に分析し、コードの品質、スタイル、潜在的な問題に関する詳細なフィードバックを提供する、インテリジェントなコードレビューツールです。Model Context Protocolを通じてAIモデルと統合され、開発者にプロレベルのコードレビューのアドバイスを提供します。

Code Reviewer MCP Serverの使い方は?

GitHubとOpenRouterのAPIキーを設定し、サーバーを起動するだけで、MCPプロトコルに対応した任意のクライアント(Claude Desktopなど)が接続してコードレビュー機能を使用できます。

適用シーン

開発チームがコードをマージする前の自動化された品質チェック、個人開発者が専門的なコードアドバイスを得たい場合、およびオープンソースプロジェクトのメンテナが大量のPull Requestを処理する必要がある場合に特に適しています。

主な機能

自動化コードレビュー
GitHub Pull Request内のコード変更を自動的に分析し、包括的なレビュー意見を提供します。
AIインテリジェントフィードバック
OpenRouterのAIモデル(Gemini 2.5 Pro)を通じて、専門的なコード品質評価と改善提案を提供します。
詳細なログ記録
すべてのAPI呼び出しと処理手順を記録する完全なログシステムで、問題のトラブルシューティングが容易です。
利点
コードレビュー時間を節約し、開発効率を向上させます。
客観的で一貫したコード品質評価を提供します。
既存の開発フローに統合できます。
詳細なログ記録とデバッグをサポートします。
制限
現在はOpen状態のPull Requestのみをサポートし、草稿PRはサポートしていません。
OpenRouter APIに依存しており、ネットワーク接続が必要です。
AIの提案は手動で再確認する必要がある場合があります。

使い方

依存関係のインストール
Node.js環境がインストールされていることを確認し、プロジェクトの依存関係をインストールします。
環境変数の設定
GitHubとOpenRouterのAPIキーを設定します。
サーバーの構築と起動
プロジェクトを構築し、MCPサーバーを起動します。
クライアントの設定
MCP互換クライアントにサーバー設定を追加します。

使用例

オープンソースプロジェクトのPull Requestをレビューする
オープンソースGitHubリポジトリのPull Requestに自動化されたコードレビューを提供します。
コードスタイルの提案を取得する
コードスタイルの一貫性を分析し、最適化提案を提供します。

よくある質問

なぜ私のPull Requestが分析できないのですか?
OpenRouter API Keyをどのように取得できますか?
どのAIモデルがサポートされていますか?

関連リソース

GitHub個人アクセストークン作成ガイド
GitHub PATの作成方法
OpenRouter APIドキュメント
OpenRouter APIの使用方法
プロジェクトのGitHubリポジトリ
ソースコードと最新の更新情報

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "code-reviewer-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/code-reviewer-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_PAT": "your_github_token",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_key"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.3K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.6K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.5K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.2K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.1K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.6K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.6K
4.5ポイント
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