MCP Server Monday Qi
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MCP Server Monday Qi

これはMonday.comプラットフォーム用のMCPサーバーで、さまざまなツールを通じてMonday.comのボード、プロジェクト、更新、ドキュメントとのインタラクションをサポートします。
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5.9K

Monday.com MCPサーバーとは?

これはModel Context Protocolに基づくミドルウェアサービスで、標準化されたインターフェースを通じてMonday.comプロジェクト管理プラットフォームとのインタラクションを可能にします。Monday.com APIの複雑さをカプセル化し、ボード、タスク、コメント、ドキュメントなどのリソースを管理するための簡単に使えるコマンドセットを提供します。

このサービスをどのように使用するか?

APIキーとワークスペース名を設定するだけで、Claude Desktop、Docker、またはSmitheryツールを通じてすぐにデプロイして使用できます。新規タスクの作成、ボードグループの管理、コメントの追加など、16種類の一般的な操作をサポートしています。

適用シナリオ

Monday.comを自動化ワークフローに統合する必要があるシナリオに適しています。以下のようなシナリオが含まれます。 - プロジェクト管理システムの接続 - 自動化タスクの作成と追跡 - チーム協働ロボットの開発 - データ同期とレポート生成

主要機能

ボード管理
ボードの作成/一覧表示、ボードグループ構造の管理をサポートします。
タスク項目操作
タスクの完全なライフサイクル管理(作成/移動/アーカイブ/削除)を行います。
ドキュメントツール
ドキュメント内容の読み書きとブロック管理をサポートします。
コメントシステム
タスクコメントの作成と検索機能を提供します。
利点
標準化されたインターフェースによりMonday.com APIの統合が簡素化されます。
主流のデプロイ方式(Docker/ローカル/Smithery)をサポートします。
Monday.comのコア機能を網羅する完全な操作セットを提供します。
Claudeエコシステムとシームレスに統合されます。
制限
APIキーなどの機密情報を管理する必要があります。
リアルタイムWebhookイベントの処理をサポートしていません。
一部の高度なフィールド操作には、原生APIを直接呼び出す必要があります。

使い方

API資格情報を取得する
Monday.comの開発者設定で個人用のAPIトークンを作成します。
ワークスペース名を決定する
ブラウザのアドレスバーからワークスペース名を取得します(例:yourcompany.monday.comのyourcompany)。
デプロイ方式を選択する
実行環境に応じて以下の構成方法のいずれかを選択します。

使用例

自動化タスクの作成
顧客からの要求メールを受け取ったときに、自動的に「顧客要求」ボードにタスク項目を作成します。
ドキュメント同期
会議の議事録を自動的にMonday.comのドキュメントライブラリに同期します。

よくある質問

APIキーをどのように取得するか?
企業版のMonday.comをサポートしていますか?
タスク項目を一括操作できますか?

関連リソース

Monday.com公式APIドキュメント
完全なAPIリファレンスと権限の説明が含まれています。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの技術仕様です。
Smitheryインストールガイド
ワンクリックデプロイツールの使用方法について説明しています。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
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