Rollbar MCP Server
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Rollbar MCP Server

Rollbar用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、Rollbarプロジェクトデータをクエリするための様々なツールを提供します。例えば、エラー詳細やデプロイ記録の取得などです。
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10.5K

Rollbar MCPサーバーとは?

Rollbar MCPサーバーは、AIツール(例:Claude)とRollbarエラー監視プラットフォームをつなぐ架け橋です。Model Context Protocol(MCP)標準を実装しており、AIがRollbarプロジェクト内のエラーデータを直接クエリして分析できるようにし、問題の診断や傾向分析を支援します。

Rollbar MCPサーバーの使い方は?

使用方法は非常に簡単で、Rollbarアクセストークンを設定し、AIツール内でMCPプロトコルを使用して呼び出すだけです。サーバーはstdio方式で動作し、追加のプロセスは必要ありません。

適用シナリオ

AIによるアプリケーションエラーの分析、問題の根本原因の診断、デプロイ状態の監視などのシナリオに適しています。開発チームがAIを利用してエラー分析能力を強化したい場合に特に適しています。

主要機能

エラー詳細を取得する
エラー番号に基づいて詳細情報と最近の発生状況をクエリします。
デプロイ情報を取得する
プロジェクトのデプロイ履歴をクエリします。
バージョン詳細を取得する
指定された環境における特定のバージョンの詳細情報をクエリします。
高頻度エラーを取得する
指定された環境で24時間以内に最も頻繁に発生したエラーをクエリします。
利点
追加のプロセスが不要で、AIツールと直接統合できます。
Rollbarデータをクエリするための様々な便利なツールを提供します。
設定が簡単で、アクセストークンを設定するだけです。
主流のAIツールと開発環境をサポートします。
制限
現在はアルファ段階であり、機能が不安定な場合があります。
Rollbarプラットフォームのread権限操作のみをサポートしています。
Node.js 22環境での実行が必要です。

使い方

依存関係をインストールする
Node.js 22環境がインストールされていることを確認してください。
プロジェクトをインストールする
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
アクセストークンを設定する
Rollbarプロジェクトのread権限のアクセストークンを設定します。
AIツールを設定する
使用するAIツールに応じてMCPサーバーのパスを設定します。

使用例

エラーの根本原因を診断する
特定のエラーの根本原因を分析するためにAIの助けが必要な場合
デプロイ状態を確認する
最近のデプロイ状況を確認する必要がある場合

よくある質問

このサーバーはどのAIツールをサポートしていますか?
Rollbarアクセストークンにはどのような権限が必要ですか?
このサーバーは安定していますか?

関連リソース

Rollbar公式ウェブサイト
Rollbarエラー監視プラットフォームの公式ウェブサイト
Model Context Protocol仕様
MCPプロトコルの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.3K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
89.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
40.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
34.4K
4.5ポイント
AIBase
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