MCP Think
MCP Thinkは「think」ツールを実装したMCPサーバーで、構造化思考空間を提供することで、Claudeなどの大規模言語モデルの複雑なタスクにおける推論能力を強化することを目的としています。
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6.6K

MCP Thinkとは?

MCP Thinkはモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、「think」ツールを通じて大規模言語モデル(LLMs)に複雑な推論タスクを解決するための専用空間を提供します。このツールは、長いチェーンのツール呼び出しにおけるモデルのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

MCP Thinkをどのように使用するか?

インストール後、コマンドラインでサーバーを起動し、必要に応じて伝送方式(SSEまたはstdioなど)を設定できます。その後、複雑な推論タスクをサポートするために、ワークフローに統合します。

適用シナリオ

政策立案、科学計算、企業決定など、深い分析と複雑な推論が必要なタスクに適しています。

主要機能

構造化思考空間
LLMに専用領域を提供し、複雑な問題を体系的に分解します。
思考履歴記録
すべての思考記録とそのタイムスタンプを保存し、参照しやすくします。
複数の伝送サポート
標準入力(stdio)とサーバー送信イベント(SSE)の2つの伝送方式をサポートします。
利点
複雑な推論タスクのパフォーマンスを大幅に向上させます。
明確な履歴記録を提供し、追跡と振り返りが容易です。
柔軟な伝送オプションをサポートし、さまざまなシナリオのニーズを満たします。
制限
設定と統合に一定の技術的背景が必要です。
特にSSEを使用する場合、ネットワーク環境に一定の要求があります。

使い方

MCP Thinkをインストールする
pipを通じてMCP Thinkサーバーをインストールします。
サーバーを起動する
デフォルト設定でサーバーを起動するか、伝送方式とポートを指定します。
統合を設定する
MCP Thinkをワークフローに統合します。たとえば、Claudeと組み合わせて使用します。

使用例

ケース1: 複雑な推論タスク
MCP Thinkを使用して複雑な数学問題を解きます。
ケース2: 政策立案支援
政策立案チームの多輪の議論と推論をサポートします。

よくある質問

MCP Thinkとは何ですか?
MCP Thinkサーバーをどのように起動するか?
MCP Thinkはカスタム設定をサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
プロジェクトのソースコードと詳細なドキュメント。
インストールガイド
インストールと設定のチュートリアル。
ブログ記事
「think」ツールに関する詳細な説明。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.5K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
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