Lilith Shell

🚀 Lilith Shell 日本語ガイド

Lilith Shell は開発環境を強化するためのツールで、より強力なコマンド実行機能を提供します。ユーザーは自然言語でシステムと対話し、様々なシェルコマンドを実行できます。

🚀 クイックスタート

Lilith Shell を使用することで、自然言語でシェルコマンドを実行でき、開発作業が効率化されます。

📦 インストール

コードリポジトリのダウンロード

GitHub からコードリポジトリをクローンできます。

git clone https://github.com/yourusername/lilith-shell.git
cd lilith-shell

依存関係のインストール

Python 3.10 以上と pip がインストールされていることを確認してから、以下のコマンドを実行して必要なパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt

📚 ドキュメント

Windows システムの設定

%LOCALAPPDATA%\AnthropicClaude\config ディレクトリにある lilith_shell_config.json ファイルを作成または編集し、以下の内容を記述します。

{
  "mcpServers": {
    "lilith-shell": {
      "command": "C:/path/to/lilith-shell/venv/Scripts/python.exe",
      "args": [
        "C:/path/to/lilith-shell/src/lilith_shell/executor.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "C:/path/to/lilith-shell/src"
      }
    }
  }
}

macOS システムの設定

~/Library/Application Support/Lilith Shell ディレクトリにある lilith_shell_config.json ファイルを作成または編集し、以下の内容を記述します。

{
  "mcpServers": {
    "lilith-shell": {
      "command": "/path/to/lilith-shell/venv/bin/python",
      "args": [
        "/path/to/lilith-shell/src/lilith_shell/executor.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/lilith-shell/src"
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

⚠️ 重要提示

• 隔離環境：仮想マシンまたは使い捨ての開発環境でのみ使用してください。
• 機密データ：本番システムや機密データを含むデバイスでは使用しないでください。
• アクティビティの監視：システムのアクセスと操作ログを監視することをおすすめします。

🔧 トラブルシューティング

ログの確認

• Windows：%APPDATA%\Lilith Shell\Logs\mcp*.log または %LOCALAPPDATA%\AnthropicClaude\Logs\mcp*.log ファイルを確認します。
• macOS：~/Library/Logs/Lilith Shell/mcp*.log ファイルを確認します。

インストールの検証

1. uv が正しくインストールされ、PATH 環境変数に追加されていることを確認します。
2. mcp パッケージがインストールされていることを確認します。

   pip show mcp
   

3. Python バージョンが 3.10 以上であることを確認します。

サーバーの手動テスト

Lilith Shell ディレクトリに移動し、以下のコマンドを実行してサーバーを起動します。

# macOS での実行
./venv/bin/python src/lilith_shell/executor.py

# Windows での実行
.\venv\Scripts\python.exe src\lilith_shell\executor.py

💻 使用例

Claude Desktop で以下のコマンドを試してみてください。

現在のディレクトリを教えてくれますか？

または

200 MB 以上のファイルをリストアップして。

注意：本プロジェクトは Pandoras-Shell をベースに開発され、より高い安全性と機能性が追加されています。