MCP Brower Use

🚀 高度なMCPエージェントStreamlitアプリケーション

このアプリケーションは、最新のStreamlitを用いて開発され、MCPAgentの機能と組み込みの会話記憶機能をデモンストレーションします。

✨ 主な機能

• 🤖 MCPAgentとの対話型チャットインターフェース
• 🧠 会話履歴を保持する組み込みの会話記憶機能
• 🌐 ウェブブラウジングと検索機能
• 🔄 選択可能なモデルの選択機能
• 📱 レスポンシブデザインと最新のUI

📦 インストール

1. Python 3.11以上がインストールされていることを確認してください。
2. 依存関係をインストールします。

pip install -e .

またはuvを使用する場合は、以下のコマンドを実行します。

uv pip install -e .

3. .envファイルに環境変数を設定します。

GROQ_API_KEY=your_api_key_here

💻 使用例

基本的な使用法

アプリケーションを起動するには、以下のコマンドを実行します。

streamlit run app.py

📚 ドキュメント

このアプリケーションはbrowser_mcp.jsonファイルを使用して設定されます。このファイルで利用可能なモデルやその他の設定を変更することができます。

🔧 注意事項

⚠️ 重要提示

• アプリケーションはStreamlitのセッション状態を使用して、セッション中の会話履歴を維持します。
• エージェントはアプリケーションの起動時に初期化され、数秒かかる場合があります。
• サイドバーの「新しい会話」ボタンをクリックすることで、いつでも新しい会話を開始することができます。