Picgomcp
実行中のPicGoアプリと通信して画像をアップロードするMCPサーバーで、PicGoの画像アップロード機能をMCPツールとして公開します。
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PicGo Uploaderとは?

PicGo Uploaderは、アプリケーションとPicGo画像ホスティングツールをつなぐ中間サーバーです。標準化されたMCPプロトコルを使用することで、PicGoアプリを直接操作することなく、簡単にPicGoのアップロード機能を呼び出すことができます。

PicGo Uploaderの使い方は?

このサーバーをインストールして実行しておくだけで、アプリケーションが画像をアップロードする必要があるときは、MCPプロトコルを介して画像のパスを送信すると、自動的にアップロードが完了し、クラウドのリンクが返されます。

適用シーン

• Markdownエディタでウェブ画像をすばやく挿入する • ブログ執筆時にローカルのスクリーンショットを一括アップロードする • 画像を指定の画像ホスティングサービスに自動アップロードする必要があるワークフロー

主な機能

一括アップロード
複数の画像を一度にアップロードできるため、作業効率が向上します。
クロスプラットフォーム対応
Windows、MacOS、Linuxシステムと互換性があります。
自動でリンクを取得
アップロードが完了すると、すぐに使用できる画像のURLが自動的に返されます。
利点
繰り返しの設定不要:既存のPicGo画像ホスティング設定を再利用できます。
操作が簡単:画像のパスを提供するだけでアップロードが完了します。
標準化されたインターフェース:MCPプロトコルを通じて他のツールとシームレスに統合できます。
制限
PicGoアプリに依存:PicGoをバックグラウンドで実行しておく必要があります。
絶対パスのみサポート:完全なファイルパスを提供する必要があります。
ネットワークに依存:アップロードには安定したネットワーク接続が必要です。

使い方

PicGoアプリをインストールする
PicGoデスクトップ版をダウンロードしてインストールし、設定でサーバー機能を有効にしてください(デフォルトのポートは36677)。
MCPサーバーをインストールする
npmまたはyarnを使用してpicgo-uploaderをグローバルにインストールします。
サーバーを起動する
ターミナルでpicgo-uploaderコマンドを実行し、ウィンドウを開いたままにしておきます。
アップロードリクエストを送信する
MCPクライアント(例:Roo Code)を使用してupload_image_via_picgoツールを呼び出します。

使用例

ブログの画像をアップロードする
執筆時にローカルのスクリーンショットを画像ホスティングサービスにすばやくアップロードし、Markdown形式のリンクを取得します。
商品画像を一括アップロードする
複数の商品画像を一度に電子商取引プラットフォームにアップロードします。

よくある質問

なぜ接続が拒否されるというエラー(ECONNREFUSED)が表示されるのですか?
アップロードが失敗する原因は何ですか?
相対パスはサポートされていますか?

関連リソース

PicGoの公式リポジトリ
PicGoのオープンソースプロジェクトのGitHubリポジトリです。
MCPプロトコルのドキュメント
Model Context Protocolの公式説明ドキュメントです。
インストールのビデオチュートリアル
PicGo Uploaderのインストールと設定方法を段階的に説明するビデオです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.6K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.9K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.4K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
9.3K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.5K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
72.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.5K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
20.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.7K
4.5ポイント
AIBase
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