MCP Docker

このプロジェクトは、Dockerを使用してMCPサーバーを実行する方法を示しており、ローカルstdioプロトコルとローカル/リモートSSEプロトコルをサポートし、デプロイガイドとプロジェクト構造の説明が含まれています。

仮想化開発者ツール #Dockerデプロイ #MCPプロトコル #SSE通信 #リモートサービス .Python

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 11

更新時間 : 2025-04-28

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくツールで、モデルのコンテキストデータを管理および制御するために使用されます。ユーザーは、ローカルまたはリモート環境で、標準入出力（stdio）プロトコルまたはサーバー送信イベント（SSE）プロトコルを介してモデルとやり取りすることができます。

MCPサーバーの使い方は？

まず、Dockerをインストールし、MCPイメージを取得します。次に、必要に応じてサーバーの実行環境（stdioまたはSSE）を構成します。最後に、サーバーを起動し、接続をテストします。

適用シナリオ

MCPサーバーは、モデルのコンテキストを集中管理する必要があるアプリケーションシナリオ、例えばAI開発、データ分析、リアルタイム推論などに適しています。

主要機能

ローカルおよびリモート通信のサポートstdioおよびSSEプロトコルを通じて、ローカルおよびリモートデバイス上のモデルとのやり取りを実現します。

Dockerコンテナ化デプロイインストールプロセスを簡素化し、MCPサーバーを迅速に起動します。

柔軟な構成オプション複数のプロトコル選択をサポートし、さまざまなビジネスニーズに対応します。

利点と制限

利点

デプロイとメンテナンスが容易

クロスプラットフォーム互換性

高い柔軟性と拡張性

制限

ネットワーク環境に一定の依存がある

一定のDockerの基礎知識が必要

使い方

Dockerのインストール

システムにDockerがインストールされ、正常に動作していることを確認してください。

プロジェクトリポジトリのクローン

MCPプロジェクトのソースコードをローカルにダウンロードします。

Dockerイメージの構築

Dockerfileを使用してMCPサーバーのイメージを構築します。

MCPサーバーの起動

必要に応じてstdioまたはSSEモードを選択してサーバーを起動します。

使用例

ローカルテストモードローカル環境でstdioプロトコルを使用してMCPサーバーをテストします。

リモートアクセスモードSSEプロトコルを使用してリモートでMCPサーバーに接続します。

よくある質問

MCPサーバーが正常に起動したことをどうやって判断できますか？

SSEモードでリモートサーバーにアクセスできない場合はどうすればいいですか？

関連リソース

公式ドキュメント

詳細なMCPサーバーの使用ガイドです。

GitHubリポジトリ

MCPサーバーのオープンソースコードライブラリです。

Render VPSドキュメント

Render仮想専用サーバーに関する説明です。

ファイル名	説明
`server.py`	MCPサーバーの実装とその簡単なツール
`Dockerfile`	Dockerイメージを構築するための説明
`requirements.txt`	プロジェクトに必要なPythonの依存関係