MCP Flow

Pythonベースのチャットワークフローエンジンで、FastAPI、CLI、Google ADKを統合し、AIの質問応答プロセスを統一し、機能を拡張するために使用されます。

人工知能チャットボット開発者ツール #ワークフローエンジン #AI統合 #FastAPI #ADKツール .Python

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更新時間 : 2025-04-28

MCP Flowとは？

MCP Flowは、さまざまなAIの質問応答プロセスを統一的に管理できるスマートなチャットワークフローエンジンです。複数のAIエージェント、フォーマットツール、外部APIを統合することで、複雑な会話シーンを自動的に処理できます。

MCP Flowをどのように使用するか？

REST APIインターフェイスまたはコマンドラインツールを使用してMCP Flowを利用できます。まずシステムをインストールし、必要に応じてワークフローを設定し、最後にAPIまたはCLIを介してリクエストを送信します。

適用シーン

複数のAIサービスを統合する必要がある企業、スマートなカスタマーサービスシステムを開発するチーム、または複雑な会話プロセスを自動化したい個人開発者に適しています。

主要機能

複数ワークフローサポートフォーマット、回答、ADKエージェントなどの複数のワークフロータイプをサポートします。

REST APIインターフェイスFastAPIを通じて標準化されたRESTインターフェイスを提供し、統合を容易にします。

コマンドラインツールCLIツールを提供してワークフローの迅速なテストとデバッグを可能にします。

Google ADK統合Google Agent Development Kitをシームレスに統合し、カスタムエージェントとツールをサポートします。

拡張可能なアーキテクチャモジュール化設計で、新しいワークフローとプラグインツールを簡単に追加できます。

利点と制限

利点

複数のAIサービスとワークフローを統一的に管理する

柔軟な拡張性で、必要に応じて新機能を追加できる

APIとCLIの両方の使用方法を提供する

Googleの先進的なAI技術を統合する

制限

設定には一定の技術的基礎が必要です。

ADK統合にはGoogle開発者アカウントが必要です。

初回設定には時間がかかり、慣れる必要があります。

使い方

システムのインストール

コードリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。

サービスの起動

FastAPIサーバーを起動します。

ワークフローの設定

設定ファイルを編集して必要なワークフローを設定します。

テスト使用

APIまたはCLIを使用してワークフローをテストします。

使用例

スマートなカスタマーサービスシステム複数のAIサービスを統合して統一されたカスタマーサービスインターフェイスを提供します。

複数AIエージェントの協働異なる質問タイプに応じて最適なAIエージェントを自動的に選択して回答します。

データフォーマット処理AIの回答を自動的に指定された構造にフォーマットします。

よくある質問

MCP Flowを使用するにはどのような技術的基礎が必要ですか？

どのようなAIサービスの統合がサポートされていますか？

ビジュアルインターフェイスはありますか？

カスタムワークフローを追加するにはどうすればいいですか？

関連リソース

Google ADK公式ドキュメント

Google Agent Development Kitの公式コードリポジトリとドキュメント

FastAPIドキュメント

FastAPIフレームワークの公式ドキュメント

Python公式チュートリアル

Pythonプログラミング言語の公式チュートリアル

厳選MCPサービス

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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

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Edgeone Pages MCP Server

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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

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JavaScript

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