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MCP Flow

一個基於Python的聊天工作流引擎,整合FastAPI、CLI和Google ADK,用於統一AI問答流程和擴展功能
2分
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什麼是MCP Flow?

MCP Flow是一個智能聊天工作流引擎,它可以幫助您統一管理不同的AI問答流程。通過整合多種AI代理、格式化工具和外部API,它能自動處理複雜的對話場景。

如何使用MCP Flow?

您可以通過REST API接口或命令行工具來使用MCP Flow。首先安裝系統,然後根據您的需求配置工作流程,最後通過API或CLI發送請求。

適用場景

適合需要整合多個AI服務的企業、開發智能客服系統的團隊,或者希望自動化處理複雜對話流程的個人開發者。

主要功能

多工作流支持支持格式化、回答和ADK代理等多種工作流程類型
REST API接口通過FastAPI提供標準化的REST接口,方便集成
命令行工具提供CLI工具快速測試和調試工作流程
Google ADK集成無縫整合Google Agent Development Kit,支持自定義代理和工具
可擴展架構模塊化設計,方便添加新的工作流程和插件工具

優勢與侷限性

優勢
統一管理多種AI服務和工作流程
靈活的擴展性,可根據需求添加新功能
同時提供API和CLI兩種使用方式
整合Google先進AI技術
侷限性
需要一定的技術基礎進行配置
ADK集成需要Google開發者賬號
初次設置可能需要時間熟悉

如何使用

安裝系統
克隆代碼庫並安裝依賴
啟動服務
運行FastAPI服務器
配置工作流
編輯配置文件設置您需要的工作流程
測試使用
通過API或CLI測試您的工作流程

使用案例

智能客服系統整合多個AI服務提供統一的客服接口
多AI代理協作根據不同問題類型自動選擇最適合的AI代理回答
數據格式化處理自動將AI回答格式化為指定結構

常見問題

需要什麼技術基礎才能使用MCP Flow?
支持哪些AI服務集成?
是否有可視化界面?
如何添加自定義工作流程?

相關資源

Google ADK官方文檔
Google Agent Development Kit的官方代碼庫和文檔
FastAPI文檔
FastAPI框架的官方文檔
Python官方教程
Python編程語言官方教程
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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