MCP Server Apple Reminders
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MCP Server Apple Reminders

macOSのAppleリマインダーとネイティブに統合されたMCPサーバーで、リマインダーの管理と操作を行うための標準化されたインターフェースを提供します。
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8.7K

Apple Reminders MCPサーバーとは?

Apple Reminders MCPサーバーは、macOS上のApple Remindersアプリとやり取りするためのツールです。自然言語でのリクエストを通じて、リマインダーの作成、管理、表示が可能です。

Apple Reminders MCPサーバーの使い方は?

数ステップでセットアップして使用を開始できます。まずサーバーをインストールし、次にCursor、ChatWiseまたはClaude DesktopでMCPサーバーを設定し、最後にリクエストを入力します。

適用シーン

このサーバーは、macOS上でより効率的にリマインダーを管理したいユーザー、特にApple Remindersとの深度な統合が必要なアプリケーションシーンに適しています。

主な機能

すべてのリマインダーとリストをリストアップ
すべてのリマインダーとそれが属するリストの完全なリストを取得します。
新しいリマインダーを作成
タイトル、日付、メモを含む新しいリマインダーを作成します。
リマインダーの状態をマーク
リマインダーを完了済みまたは未完成としてマークします。
メモを追加
リマインダーに詳細な説明やメモを追加します。
期限を設定
リマインダーに具体的な期限を設定します。
ローカルmacOS統合
macOSのネイティブなリマインダーアプリとシームレスに連携します。
利点
Apple Remindersとの深度な統合
自然言語処理のサポート
設定と使用が簡単
制限
macOSシステムのサポートが必要
一部の高度な機能には追加の設定が必要

使い方

サーバーをインストール
npmを使ってグローバルにMCPサーバーをインストールします。
Cursorを設定
Cursorに新しいMCPサーバー設定を追加します。
ChatWiseを設定
ChatWiseにMCPサーバーツールを追加します。
Claude Desktopを設定
claude_desktop_config.jsonファイルを編集してMCPサーバーを追加します。

使用例

リマインダーを作成
自然言語を使って新しいリマインダーを作成します。
リマインダーを管理
すべての未完成のリマインダーをリストアップします。
作業リスト
特定のリスト内のリマインダーをリストアップします。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
CursorでMCPサーバーをどのように設定しますか?
他のオペレーティングシステムはサポートされていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメント。
公式ドキュメント
詳細な使用ガイド。
技術サポート
開発者に問い合わせてヘルプを得る。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
      "mcpServers": {
        "apple-reminders": {
          "command": "mcp-server-apple-reminders",
          "args": []
        }
      }
    }

{
  "mcpServers": {
    "apple-reminders": {
      "command": "mcp-server-apple-reminders",
      "args": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
6.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
6.2K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.0K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
7.5K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
5.8K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.7K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.8K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
59.9K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.0K
4.5ポイント
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