LLMlingはPythonライブラリで、設定可能なLLMタスク処理フレームワークを提供し、複数のコンテキストプロセッサとLLMプロバイダーの統合をサポートします。
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MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、モデルコンテキスト管理に特化したツールで、ユーザーが設定ファイルを通じてモデルの動作環境と挙動を定義できます。開発者がカスタマイズされたモデルアプリケーションシナリオを迅速に構築するのを支援し、複数のプロセッサ、コンテキストタイプ、およびタスクテンプレートをサポートします。

MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーは設定ファイルを通じてモデルの挙動を定義します。ユーザーはプロセッサ、コンテキスト、タスクテンプレートなどのコンポーネントを設定し、これらの設定を実行して具体的なタスクを完了できます。たとえば、コードレビューの提案を生成したり、自動分析を行ったりするのに使用できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、高度にカスタマイズされたモデルワークフローが必要なシナリオ、たとえばコードレビュー、自然言語処理、データ分析などに適しています。

主要機能

コンテキスト管理
複数のコンテキストタイプ(ファイルパス、テキスト内容、コマンドライン出力など)をサポートし、モデル入力を柔軟に設定できます。
タスクテンプレート
事前設定されたタスクテンプレートにより、複雑なタスクの設定が簡素化され、プロセッサとコンテキストの動的ロードをサポートします。
多モデルサポート
複数のLLMプロバイダーと互換性があり、ユーザーは異なるニーズに応じて異なるモデルを選択できます。
可视化設定
直感的な設定ファイル形式を通じて、モデルの挙動とパラメータを簡単に定義できます。
利点
強力なコンテキスト管理能力
柔軟なタスクテンプレート設定
複数のモデルとプロバイダーをサポート
拡張とカスタマイズが容易
制限
設定ファイルに対する要求が高い
一定のプログラミング基礎が必要になる可能性がある
外部API(OpenAIなど)に依存している

使い方

MCPサーバーのインストール
まず、Python環境がインストールされていることを確認し、pipを使用してMCPサーバーをインストールします。
設定ファイルの作成
`config.yaml` ファイルを編集してモデルコンテキストとタスクテンプレートを定義します。
サーバーの起動
設定ファイルを使用してMCPサーバーを起動し、モデルタスクの処理を開始します。

使用例

コードレビュー
MCPサーバーを使用してコードレビューを行い、コードの品質問題を自動検出します。
自然言語処理
MCPサーバーを利用して自然言語の要約を生成します。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
設定ファイルが正しいかどうかをどのように検証しますか?
MCPサーバーはどのようなモデルをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なユーザーマニュアルとAPIドキュメント
GitHubコードリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド
サンプル設定ファイル
参考用の設定ファイルサンプル

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.4K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
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