MCP DOC Server OpenRouter
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MCP DOC Server OpenRouter

多機能なドキュメント処理MCPサーバーで、複数のソースからサードパーティソフトウェアパッケージのドキュメントを収集、処理し、インテリジェントに検索することをサポートします。OpenRouterの多モデルAPIを統合し、ハイブリッド検索機能を提供します。
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7.6K

MCPドキュメントサーバーとは?

MCPドキュメントサーバーは、インテリジェントなドキュメント管理システムで、公式サイト、GitHub、npmなどのさまざまな技術ドキュメントソースから自動的にコンテンツを収集し、処理して検索可能なインデックスを作成します。これは、意味理解と全文検索技術を組み合わせて、開発者が必要な技術ドキュメントコンテンツを迅速に見つけるのを支援します。

MCPドキュメントサーバーの使い方は?

使用方法は非常に簡単です。1) Dockerまたはnpxを使用してサーバーを起動します。2) APIキーを設定します。3) コマンドラインまたはAPIを使用してドキュメント収集タスクを送信します。4) 検索機能を使用してドキュメントコンテンツを照会します。

適用シナリオ

開発チームがさまざまな技術ドキュメントを迅速に検索する必要があるシナリオに非常に適しています。特に、複数の異なる技術スタックのドキュメントを同時に照会する必要がある場合に便利です。また、インテリジェントアシスタントの技術サポート機能を構築するのにも適しています。

主要機能

インテリジェントなドキュメント収集
Webサイト、GitHub、npmなどの複数のソースから自動的にドキュメントコンテンツを収集することをサポートします。
OpenRouterの多モデルサポート
OpenRouter APIを統合し、GPT - 4、Claude、Geminiなどの複数の大規模言語モデルをサポートします。
ハイブリッド検索
意味ベクトル検索と全文検索を組み合わせて、より正確な検索結果を提供します。
バージョン管理
ドキュメントのバージョン管理をサポートし、特定のバージョンのドキュメントコンテンツを照会することができます。
利点
複数の技術ドキュメントをワンストップで取得でき、異なるウェブサイト間を切り替える必要がありません。
インテリジェントな検索がクエリの意図を理解し、単なるキーワードマッチではなくなります。
複数の大規模言語モデルをサポートし、必要に応じて選択できます。
デプロイが簡単で、Dockerを使用して迅速に起動できます。
制限
完全な機能を使用するにはAPIキーを設定する必要があります。
一部の動的に読み込まれるドキュメントコンテンツを収集するには、追加の設定が必要な場合があります。
大量のドキュメントを初めて収集するには、一定の時間が必要です。

使い方

インストールと起動
Dockerまたはnpxを使用してサーバーをインストールして起動します。
APIキーの設定
.envファイルでOpenAIまたはOpenRouterのAPIキーを設定します。
ドキュメントの収集
CLIコマンドを使用して指定されたドキュメントを収集します。
ドキュメントの検索
検索機能を使用してドキュメントコンテンツを照会します。

使用例

React Hooksドキュメントの検索
開発中にReact Hooksの関連する使い方を迅速に検索する必要があります。
異なるバージョンのAPIの違いを比較する
あるライブラリの異なるバージョン間のAPIの変更を理解する必要があります。

よくある質問

OpenRouter APIキーをどのように取得できますか?
収集したドキュメントはどこに保存されますか?
どのようなドキュメントソースをサポートしていますか?

関連リソース

OpenRouter公式ウェブサイト
OpenRouterの多モデルAPIサービスプラットフォーム
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Docker使用ガイド
Dockerの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.0K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
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