MCP DOC Server OpenRouter
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MCP DOC Server OpenRouter

多機能なドキュメント処理MCPサーバーで、複数のソースからサードパーティソフトウェアパッケージのドキュメントを収集、処理し、インテリジェントに検索することをサポートします。OpenRouterの多モデルAPIを統合し、ハイブリッド検索機能を提供します。
2.5ポイント
8.1K

MCPドキュメントサーバーとは?

MCPドキュメントサーバーは、インテリジェントなドキュメント管理システムで、公式サイト、GitHub、npmなどのさまざまな技術ドキュメントソースから自動的にコンテンツを収集し、処理して検索可能なインデックスを作成します。これは、意味理解と全文検索技術を組み合わせて、開発者が必要な技術ドキュメントコンテンツを迅速に見つけるのを支援します。

MCPドキュメントサーバーの使い方は?

使用方法は非常に簡単です。1) Dockerまたはnpxを使用してサーバーを起動します。2) APIキーを設定します。3) コマンドラインまたはAPIを使用してドキュメント収集タスクを送信します。4) 検索機能を使用してドキュメントコンテンツを照会します。

適用シナリオ

開発チームがさまざまな技術ドキュメントを迅速に検索する必要があるシナリオに非常に適しています。特に、複数の異なる技術スタックのドキュメントを同時に照会する必要がある場合に便利です。また、インテリジェントアシスタントの技術サポート機能を構築するのにも適しています。

主要機能

インテリジェントなドキュメント収集
Webサイト、GitHub、npmなどの複数のソースから自動的にドキュメントコンテンツを収集することをサポートします。
OpenRouterの多モデルサポート
OpenRouter APIを統合し、GPT - 4、Claude、Geminiなどの複数の大規模言語モデルをサポートします。
ハイブリッド検索
意味ベクトル検索と全文検索を組み合わせて、より正確な検索結果を提供します。
バージョン管理
ドキュメントのバージョン管理をサポートし、特定のバージョンのドキュメントコンテンツを照会することができます。
利点
複数の技術ドキュメントをワンストップで取得でき、異なるウェブサイト間を切り替える必要がありません。
インテリジェントな検索がクエリの意図を理解し、単なるキーワードマッチではなくなります。
複数の大規模言語モデルをサポートし、必要に応じて選択できます。
デプロイが簡単で、Dockerを使用して迅速に起動できます。
制限
完全な機能を使用するにはAPIキーを設定する必要があります。
一部の動的に読み込まれるドキュメントコンテンツを収集するには、追加の設定が必要な場合があります。
大量のドキュメントを初めて収集するには、一定の時間が必要です。

使い方

インストールと起動
Dockerまたはnpxを使用してサーバーをインストールして起動します。
APIキーの設定
.envファイルでOpenAIまたはOpenRouterのAPIキーを設定します。
ドキュメントの収集
CLIコマンドを使用して指定されたドキュメントを収集します。
ドキュメントの検索
検索機能を使用してドキュメントコンテンツを照会します。

使用例

React Hooksドキュメントの検索
開発中にReact Hooksの関連する使い方を迅速に検索する必要があります。
異なるバージョンのAPIの違いを比較する
あるライブラリの異なるバージョン間のAPIの変更を理解する必要があります。

よくある質問

OpenRouter APIキーをどのように取得できますか?
収集したドキュメントはどこに保存されますか?
どのようなドキュメントソースをサポートしていますか?

関連リソース

OpenRouter公式ウェブサイト
OpenRouterの多モデルAPIサービスプラットフォーム
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Docker使用ガイド
Dockerの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.0K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.2K
4.5ポイント
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