Bundles

🚀 緑色ドキュメント - SUSE AI デモ実験室

著者: Alessandro Festa
改訂バージョン番号: v1.0

SUSE AI デモ環境は、特定のユースケースの背景で SUSE AI の機能を展示するためのローカル実験室を構築する方法を説明するためのシンプルなドキュメントです。詳細情報については、http://suse.com/products/ai をご覧ください。

このドキュメントのアプリケーションは Rancher アプリケーションコレクション https://apps.rancher.io/ から取得されています。関連情報については、そのドキュメント https://docs.apps.rancher.io/ を参照してください。

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

SUSE AI デモ環境を用いて、特定のユースケースにおける SUSE AI の能力を展示するためのローカル実験室を構築します。

📦 インストール

クラスター設定

この緑色ドキュメントでは K3s を使用してクラスターを構築します。

ネームスペースの作成

cert-manager ネームスペースを作成します：

kubectl create namespace cert-manager

suseai ネームスペースを作成します：

kubectl create namespace suseai

Rancher Fleet の設定

各ネームスペースにシークレットを作成します：

kubectl -n cert-manager create secret docker-registry quayio \
  --docker-username=quay.io \
  --docker-password="yourpassword" \
  --docker-server=docker.io

以下の内容を Chart.yaml ファイルに保存し、cert-manager ネームスペースに適用します：

helm repo add jetstack https://charts.jetstack.io && helm repo update

GreenDoc の設定

GreenDoc-deployment.yaml という名前のファイルを作成し、suseai ネームスペースに適用します。

💻 使用例

デモ手順

MCP サービスの設定

1. MCP 管理画面を開きます：
   • ログインアドレス：http://mcp-service.suseai.svc.cluster.local:8000/kubernetes
2. テストモデルを追加し、ツールを設定します。
3. Open-WebUI で MCP サーバーを使用するように設定します：
   • Open-WebUI の管理設定を開き、ツール設定画面に移動します。
   • MCP サービスのアドレスを入力します：http://mcp-service.suseai.svc.cluster.local:8000/kubernetes
4. 機能呼び出しをテストします：
   • 「ローカル関数呼び出し」を有効にし、追加したツールを選択します。
   • クエリを入力します：「suseai ネームスペース内の pods を一覧表示してください。」

Open-WebUI ツールの設定

1. モデル管理画面に移動し、編集ボタンをクリックします。
2. パラメータを設定します：
   • 「機能呼び出し」を「ローカル」に設定します。
   • 追加したツールを選択します。
3. テスト結果を比較します：
   • ツールのサポートの有無によるクエリ結果を表示します。

（図：MCP サーバーのメイン画面）
（図：Open-WebUI ツールの設定画面）
（図：モデル管理と編集画面）