Extreme P Value MCP Server
E

Extreme P Value MCP Server

Pythonを通じてR言語の極端なP値の計算機能を提供するMCPサーバープロジェクト
2ポイント
6.7K

Extreme P-value MCP Serverとは何ですか?

これは極端なP値を計算するための専用のAPIサービスで、Pythonを通じてR言語の統計計算機能を呼び出して実現されています。極めて有意な統計結果を扱う必要がある科学研究やデータ分析のシナリオに特に適しています。

Extreme P-valueサービスをどのように使用しますか?

MCPプロトコルを通じてこのサービスにアクセスするか、直接Pythonインターフェースを呼び出すことができます。サービスは複数の統計検定方法の極端なP値の計算機能を提供しています。

適用シナリオ

ゲノミクス研究、大規模な統計検定、極めて有意なP値を扱う必要がある科学研究分析、統計ソフトウェアの検証などのシナリオ。

主要機能

z検定のP値計算
標準正規分布(z分布)の極端なP値を計算する
t検定のP値計算
スチューデントのt分布の極端なP値を計算する
F検定のP値計算
F分布の極端なP値を計算する
カイ二乗検定のP値計算
カイ二乗分布の極端なP値を計算する
SAIGE方法のP値計算
SAIGE方法を使用して極端なP値を計算する
利点
極端なP値を正確に計算し、従来の方法のアンダーフロー問題を回避する
複数の統計検定方法をサポートする
APIインターフェースを提供し、既存のワークフローに容易に統合できる
成熟したR言語の統計計算をベースに実現されている
制限
R言語環境に依存する
現在開発段階であり、APIが変更される可能性がある
Python環境で実行する必要がある

使い方

依存関係のインストール
システムにPythonとR環境がインストールされていることを確認し、次にプロジェクトの依存関係をインストールします。
MCPクライアントの設定
あなたのMCPクライアント(Claude、Cursorなど)にサーバー設定を追加します。
サーバーの起動
サーバーを実行してリクエストを受け付けるようにします。

使用例

ゲノム関連解析
GWAS研究で極めて有意な関連P値を計算する
統計ソフトウェアの検証
他の統計ソフトウェアで計算された極端なP値の精度を検証する

よくある質問

なぜ極端なP値を専用に計算する必要があるのですか?
サービスはどのようなソフトウェア環境に依存していますか?
計算結果の精度をどのように検証しますか?
サービスはどのような統計検定方法をサポートしていますか?

関連リソース

Rスクリプトのソースコード
極端なP値の計算方法の元のR言語実装
FastMCPプロジェクト
このプロジェクトで使用されているMCPサーバーフレームワーク
pyperドキュメント
PythonからRを呼び出すためのインターフェースライブラリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
      "ExtremeP": {
        "command": "uv",
        "args": ["--directory", "where you cloned the repo", "run", "server.py"],
        "env": {}
      }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.7K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.4K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.1K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
10.3K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
10.2K
4ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.9K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
10.3K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
27.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
90.3K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.9K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.4K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.2K
4.5ポイント
AIBase
智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク
© 2026AIBase