Extreme P Value MCP Server
E

Extreme P Value MCP Server

一個通過Python提供R語言極端P值計算功能的MCP服務器項目
2分
7.4K

什麼是Extreme P-value MCP Server?

這是一個專門用於計算極端p值的API服務,通過Python調用R語言實現的統計計算功能。它特別適用於需要處理極顯著統計結果的科研和數據分析場景。

如何使用Extreme P-value服務?

您可以通過MCP協議訪問該服務,或者直接調用Python接口。服務提供了多種統計檢驗方法的極端p值計算功能。

適用場景

基因組學研究、大規模統計檢驗、需要處理極顯著p值的科研分析、統計軟件驗證等場景。

主要功能

z檢驗p值計算
計算標準正態分佈(z分佈)的極端p值
t檢驗p值計算
計算學生t分佈的極端p值
F檢驗p值計算
計算F分佈的極端p值
卡方檢驗p值計算
計算卡方分佈的極端p值
SAIGE方法p值計算
使用SAIGE方法計算極端p值
優勢
精確計算極端p值,避免傳統方法的下溢問題
支持多種統計檢驗方法
提供API接口,易於集成到現有工作流
基於成熟的R語言統計計算實現
侷限性
依賴R語言環境
目前處於開發階段,API可能變化
需要Python環境運行

如何使用

安裝依賴
確保系統已安裝Python和R環境,然後安裝項目依賴
配置MCP客戶端
在您的MCP客戶端(如Claude、Cursor等)中添加服務器配置
啟動服務器
運行服務器以開始接受請求

使用案例

基因組關聯分析
在GWAS研究中計算極端顯著的關聯p值
統計軟件驗證
驗證其他統計軟件計算的極端p值準確性

常見問題

為什麼需要專門計算極端p值?
服務依賴哪些軟件環境?
如何驗證計算結果的準確性?
服務支持哪些統計檢驗方法?

相關資源

R腳本源代碼
原始R語言實現的極端p值計算方法
FastMCP項目
本項目使用的MCP服務器框架
pyper文檔
Python調用R的接口庫

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
    "mcpServers": {
      "ExtremeP": {
        "command": "uv",
        "args": ["--directory", "where you cloned the repo", "run", "server.py"],
        "env": {}
      }
    }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

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