Extreme P Value MCP Server
E

Extreme P Value MCP Server

一个通过Python提供R语言极端P值计算功能的MCP服务器项目
2分
7.4K

什么是Extreme P-value MCP Server?

这是一个专门用于计算极端p值的API服务,通过Python调用R语言实现的统计计算功能。它特别适用于需要处理极显著统计结果的科研和数据分析场景。

如何使用Extreme P-value服务?

您可以通过MCP协议访问该服务,或者直接调用Python接口。服务提供了多种统计检验方法的极端p值计算功能。

适用场景

基因组学研究、大规模统计检验、需要处理极显著p值的科研分析、统计软件验证等场景。

主要功能

z检验p值计算
计算标准正态分布(z分布)的极端p值
t检验p值计算
计算学生t分布的极端p值
F检验p值计算
计算F分布的极端p值
卡方检验p值计算
计算卡方分布的极端p值
SAIGE方法p值计算
使用SAIGE方法计算极端p值
优势
精确计算极端p值,避免传统方法的下溢问题
支持多种统计检验方法
提供API接口,易于集成到现有工作流
基于成熟的R语言统计计算实现
局限性
依赖R语言环境
目前处于开发阶段,API可能变化
需要Python环境运行

如何使用

安装依赖
确保系统已安装Python和R环境,然后安装项目依赖
配置MCP客户端
在您的MCP客户端(如Claude、Cursor等)中添加服务器配置
启动服务器
运行服务器以开始接受请求

使用案例

基因组关联分析
在GWAS研究中计算极端显著的关联p值
统计软件验证
验证其他统计软件计算的极端p值准确性

常见问题

为什么需要专门计算极端p值?
服务依赖哪些软件环境?
如何验证计算结果的准确性?
服务支持哪些统计检验方法?

相关资源

R脚本源代码
原始R语言实现的极端p值计算方法
FastMCP项目
本项目使用的MCP服务器框架
pyper文档
Python调用R的接口库

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
      "ExtremeP": {
        "command": "uv",
        "args": ["--directory", "where you cloned the repo", "run", "server.py"],
        "env": {}
      }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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