Brest MCP Server

🚀 Brest MCP サーバー

Brest MCP サーバー は、Brest 地域の Model Context Protocol (MCP) を実装したサーバーです。MCP ベースのインタラクションを管理するための強力で信頼性の高いインフラストラクチャを提供し、デバッグやモニタリングに使用する MCP チェックツールも備えています。このプロジェクトの目標は、MCP サービスの簡素化と信頼性の高いデプロイおよび管理です。

🚀 クイックスタート

Brest MCP サーバーをすぐに使い始めるには、以下の手順に従ってください。

✨ 主な機能

• Brest 地域の Model Context Protocol (MCP) を実装したサーバー。
• MCP ベースのインタラクションを管理するための強力で信頼性の高いインフラストラクチャを提供。
• デバッグやモニタリングに使用する MCP チェックツールを備える。

📦 インストール

Brest MCP サーバーをローカルにインストールして設定するには、以下の手順に従ってください。

1. uv をインストールする（まだインストールされていない場合）：

   • Linux/macOS の場合：

     curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
     

   • Windows の場合：

     powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
     

2. リポジトリをクローンする：

   git clone https://github.com/Nijal-AI/Brest-mcp-server.git
   cd Brest-mcp-server
   

3. 仮想環境を作成してアクティブ化する：

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # Windows の場合：.venv\Scripts\activate
   

4. 依存関係をインストールする：

   uv sync
   

💻 使用例

基本的な使用法

ローカルサーバーを実行するには、以下の手順に従ってください。

1. 仮想環境がアクティブ化されていることを確認する：

   source .venv/bin/activate  # Windows の場合：.venv\Scripts\activate
   

2. MCP チェックツールを使用してサーバーを起動する：

   npx @modelcontextprotocol/inspector uv run brest-mcp
   

3. ブラウザで MCP チェックツールにアクセスする：

   • プロキシ：http://localhost:3000
   • ウェブインターフェイス：http://localhost:5173

高度な使用法

Brest MCP サーバーを使用する AI エージェントと対話するには、tools ディレクトリにあるクライアントを使用できます。

uv run python tools/client.py src/server.py

📚 ドキュメント

技術

開発

開発や高度な機能の貢献を希望する開発者は、以下の追加手順に従ってください。

1. 仮想環境を設定し、依存関係をインストールする：

   uv venv
   uv sync
   

2. MCP チェックツールを使用してデバッグとモニタリングを行う：

   npx @modelcontextprotocol/inspector uv run brest-mcp
   

3. 依存関係と設定に関する詳細情報は、pyproject.toml ファイルを参照してください。

貢献

貢献を歓迎します！変更を提案するには、CONTRIBUTING.md ファイルを参照してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で提供されています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。