MCP Server Tool Poisoning
ツール中毒実験とは?
ツール中毒実験は、AIシステムにおけるツール中毒技術を研究するプロジェクトであり、安全かつ制御可能な環境でこれらの技術の影響を分析・理解することを目的としています。ツール中毒実験の使い方は?
簡単なコマンドラインインターフェイスでサーバーを起動し、画面の指示に従って特定の実験を実行します。適用シーン
AIセキュリティ研究者、機械学習エンジニア、およびAIシステムの安全性に興味のあるすべての人に適しています。主な機能
制御可能な実験環境
ツール中毒実験を行うための安全な隔離環境を提供し、本番システムに影響を与えません。
複数の伝送プロトコル
stdioなどの複数の通信方式をサポートし、ローカルおよびリモートの実験を容易にします。
実験フレームワーク
組み込みの実験フレームワークにより、新しいテストシナリオや評価指標を簡単に追加できます。
利点
オープンソースで無料で、自由に変更および拡張できます。
明確な実験設計と結果記録
教育および研究目的に適しています。
制限
基本的なPython知識が必要です。
現在はコマンドラインインターフェイスのみをサポートしています。
実験規模はローカルのハードウェアに制限されます。
使い方
プロジェクトコードを取得する
gitを使用してプロジェクトリポジトリをローカルにクローンします。
依存関係をインストールする
プロジェクトディレクトリに移動し、必要なPythonパッケージをインストールします。
サーバーを起動する
実験サーバーを起動し、テストを準備します。
使用例
基本的なツール中毒テスト
基本的な中毒シナリオを実行し、システムの動作変化を観察します。
カスタム実験設定
カスタムパラメータを使用して特定の中毒技術をテストします。
よくある質問
ツール中毒(Tool Poisoning)とは何ですか?
このプロジェクトは安全ですか?私のシステムに影響を与えますか?
このプロジェクトを使用するためにどのような技術的な背景が必要ですか?
関連リソース
プロジェクトのGitHubリポジトリ
ソースコードと最新バージョン
AIセキュリティ基礎チュートリアル
AIシステムのセキュリティの基本概念を理解する
ツール中毒技術ホワイトペーパー
詳細な技術背景と研究方法

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