MCP Server Tool Poisoning
什麼是Tool Poisoning實驗?
Tool Poisoning實驗是一個研究AI系統中工具中毒技術的項目,旨在安全可控的環境中分析和理解這些技術的影響。如何使用Tool Poisoning實驗?
通過簡單的命令行界面啟動服務器,然後按照屏幕提示執行特定實驗。適用場景
適用於AI安全研究人員、機器學習工程師和任何對AI系統安全性感興趣的人士。主要功能
可控實驗環境
提供安全隔離的環境進行工具中毒實驗,不會影響生產系統
多種傳輸協議
支持stdio等多種通信方式,便於本地和遠程實驗
實驗框架
內置實驗框架,可輕鬆添加新的測試場景和評估指標
優勢
開源免費,可自由修改和擴展
清晰的實驗設計和結果記錄
適合教育和研究目的
侷限性
需要基本的Python知識
目前僅支持命令行界面
實驗規模受本地硬件限制
如何使用
獲取項目代碼
使用git克隆項目倉庫到本地
安裝依賴
進入項目目錄並安裝所需Python包
運行服務器
啟動實驗服務器,準備進行測試
使用案例
基礎工具中毒測試
運行基本的中毒場景,觀察系統行為變化
自定義實驗配置
使用自定義參數測試特定中毒技術
常見問題
什麼是工具中毒(Tool Poisoning)?
這個項目安全嗎?會不會影響我的系統?
我需要什麼技術背景才能使用這個項目?
相關資源
項目GitHub倉庫
源代碼和最新版本
AI安全基礎教程
瞭解AI系統安全的基本概念
工具中毒技術白皮書
詳細的技術背景和研究方法

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