MCP Server Tool Poisoning
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MCP Server Tool Poisoning

該項目專注於在受控環境中實驗和分析工具中毒技術,包括環境搭建、依賴安裝和實驗執行。
2分
6.1K

什麼是Tool Poisoning實驗?

Tool Poisoning實驗是一個研究AI系統中工具中毒技術的項目,旨在安全可控的環境中分析和理解這些技術的影響。

如何使用Tool Poisoning實驗?

通過簡單的命令行界面啟動服務器,然後按照屏幕提示執行特定實驗。

適用場景

適用於AI安全研究人員、機器學習工程師和任何對AI系統安全性感興趣的人士。

主要功能

可控實驗環境
提供安全隔離的環境進行工具中毒實驗,不會影響生產系統
多種傳輸協議
支持stdio等多種通信方式,便於本地和遠程實驗
實驗框架
內置實驗框架,可輕鬆添加新的測試場景和評估指標
優勢
開源免費,可自由修改和擴展
清晰的實驗設計和結果記錄
適合教育和研究目的
侷限性
需要基本的Python知識
目前僅支持命令行界面
實驗規模受本地硬件限制

如何使用

獲取項目代碼
使用git克隆項目倉庫到本地
安裝依賴
進入項目目錄並安裝所需Python包
運行服務器
啟動實驗服務器,準備進行測試

使用案例

基礎工具中毒測試
運行基本的中毒場景,觀察系統行為變化
自定義實驗配置
使用自定義參數測試特定中毒技術

常見問題

什麼是工具中毒(Tool Poisoning)?
這個項目安全嗎?會不會影響我的系統?
我需要什麼技術背景才能使用這個項目?

相關資源

項目GitHub倉庫
源代碼和最新版本
AI安全基礎教程
瞭解AI系統安全的基本概念
工具中毒技術白皮書
詳細的技術背景和研究方法

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一個為AI編程代理設計的郵件式協調層,提供身份管理、消息收發、文件預留和搜索功能,支持多代理異步協作和衝突避免。
Python
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5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
12.6K
5分
A
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Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
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D
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Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
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Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
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M
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MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
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0
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0
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0
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B
Baidu Map
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百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
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F
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S
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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N
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