Testing MCP
このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの実装をテストおよび探索するためのGitHubリポジトリで、複数のプログラミング言語の学習、DevOpsツール、ゲーム開発、AI関連のサブプロジェクトが含まれています。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 8
Model Context Protocol (MCP) とは何ですか?
MCPは、モデルコンテキストの管理を簡素化するための革新的なプロトコルです。開発者は、統一されたインターフェースを通じて複数のモデルインスタンスにアクセスし、制御することができ、開発効率が向上します。MCPをどのように使用しますか?
MCPの使用は非常に簡単です。クライアントツールをインストールし、ドキュメントの手順に従って設定するだけで使用を開始できます。適用シナリオ
MCPは、複数のモデルコンテキストを頻繁に切り替えたり管理したりする必要があるプロジェクト、例えば大規模なデータ分析や機械学習モデルのデプロイなどに特に適しています。主要機能
複数モデルサポートMCPは複数のモデルインスタンスを同時に接続し、管理することができ、開発者が迅速に切り替えるのに便利です。
コンテキスト管理コンテキスト管理機能を通じて、モデルの状態を簡単に保存し、復元することができます。
リアルタイム監視モデルの実行状態とパフォーマンス指標をリアルタイムで確認できます。
利点と制限
利点
開発効率を向上させる
モデル管理プロセスを簡素化する
複数のプログラミング言語をサポートする
制限
ネットワーク環境に一定の依存がある
初期設定が複雑になる可能性がある
使用方法
MCPクライアントをインストールする
まず、MCPクライアントツールをダウンロードし、インストールします。
サーバーに接続する
`connect`コマンドを使用してMCPサーバーに接続します。
利用可能なコンテキストを一覧表示する
`list-contexts`コマンドを使用して、すべての利用可能なモデルコンテキストを表示します。
使用例
モデルコンテキストを切り替える異なるモデル間で迅速に切り替える方法を示します。
現在のコンテキストを保存する後で復元できるように、現在のモデルの状態を保存します。
よくある質問
MCPはすべてのタイプのモデルをサポートしていますか?
接続失敗の問題をどのように解決しますか?
関連リソース
MCP公式ドキュメント
詳細なユーザーガイドとAPIリファレンス。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードとコミュニティサポート。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
699
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
534
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
244
4.5ポイント