Aviation MCP
航空気象MCPサーバーとは?
このサービスは、シンプルな会話型インターフェースを通じてリアルタイムの航空気象情報を提供します。公式の航空気象情報源に接続して、空港の状況、予報、およびパイロットの報告を提供します。このサービスの使い方は?
空港または飛行ルート沿いの気象状況に関する自然言語の質問を単に投げかけてください。システムは「KJFKの天気はどうですか?」や「KLAXの予報を見せて」などのクエリを理解します。いつこのサービスを使うべきですか?
初期の飛行計画、現在の空港状況の確認、または気象トレンドの把握に最適です。最終決定を下す前には、必ず公式情報源で確認してください。主要機能
現在の天気(METAR)世界中の任意の空港のリアルタイムの気象観測データを取得します。
空港予報(TAF)離着陸計画のための空港予報にアクセスします。
パイロット報告特定の場所近くの最近のパイロットの観測結果を表示します。
ルート気象分析空港間の飛行ルートの包括的な気象情報を取得します。
利点と制限
利点
シンプルな自然言語インターフェース
複数の気象データソースを統合
重要な航空気象情報への高速アクセス
制限
運用目的での使用はFAA承認されていません。
データには若干の遅延がある場合があります。
飛行決定の唯一の情報源として使用すべきではありません。
始め方
サーバーをインストールする
システムにNode.js 18以上がインストールされている必要があります。
Claudeで設定する
Claude Desktopの設定ファイルにサーバーのパスを追加します。
質問を始める
航空気象に関する自然言語のクエリを使用します。
クエリ例
空港状況の確認特定の空港の現在の天気を取得します。
ルート計画計画された飛行ルート沿いの天気を確認します。
よくある質問
このデータはリアルタイムですか?
これを飛行計画に使用できますか?
一部の空港のデータが表示されないのはなぜですか?
追加リソース
航空気象センター
航空気象データの公式情報源
FAA気象ガイドライン
公式の気象ブリーフィング要件
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント