S

Search Intent

これはMCPプロトコルに基づく検索意図分析サービスで、APIを通じてユーザーの検索キーワードの意図を分析し、分類、推論過程、および関連提案を提供し、主にSEO分析に使用されます。
2.5ポイント
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Search Intent MCPとは?

Search Intent MCPは、ユーザーが入力した検索キーワードを分析することで、ユーザーの真の検索目的とニーズを明らかにする、インテリジェントな検索意図分析サービスです。このサービスはMCP(Model Context Protocol)プロトコルに基づいて構築されており、SEO最適化、コンテンツマーケティング、ユーザー体験最適化にデータサポートを提供します。

Search Intent MCPをどのように使用するか?

使用する前にAPIキーを取得する必要があります。その後、簡単なAPI呼び出しまたは既存のシステムに統合することで、検索意図の分析を開始できます。コマンドラインツールやプログラムによる呼び出しなど、複数の統合方法をサポートしています。

適用シーン

SEO最適化、広告配信のキーワード最適化、コンテンツ作成のガイド、ユーザー体験研究など、ユーザーの検索意図を理解する必要があるシーンに適用されます。特に、マーケティング担当者、コンテンツ作成者、プロダクトマネージャーに適しています。

主要機能

検索意図分析ユーザーの検索キーワードの背後にある真の意図(情報検索、製品購入、問題解決など)を深く分析します。
分類提案検索キーワードが属する可能性のある複数の分類を自動的に提供し、コンテンツの分類に役立ちます。
推論過程の表示分析過程の論理的な推論を表示し、ユーザーが結論がどのように導き出されたかを理解できるようにします。
関連参考リンク検索意図に関連する参考リンクを提供し、さらなる研究を容易にします。
検索提案分析結果に基づいて関連する検索提案を提供し、キーワードのアイデアを拡張します。

利点と制限

利点
単なるキーワードマッチングを超えた、深い検索意図分析を提供します。
複数の分類方法をサポートし、さまざまなビジネスシーンに対応します。
透明な推論過程により、結果の信頼性を高めます。
統合が容易で、複数の使用方法を提供します。
リアルタイム分析で、迅速に応答します。
制限
APIキーが必要です。
新興分野や非常に専門的な用語に対する分析が正確でない場合があります。
中国語のサポートは英語ほど充実していない可能性があります。
無料版では呼び出し回数に制限がある場合があります。

使い方

APIキーを取得する
aisearchintent.comサイトにアクセスして登録し、APIキーを取得します。
MCPサービスをインストールする
npmを使ってMCPサービスパッケージをインストールします。
環境変数を設定する
APIキーを環境変数に設定します。
使用を開始する
API呼び出しまたは既存のシステムに統合して使用します。

使用例

技術製品のキーワードを分析するユーザーが新しい技術製品に対する検索意図を理解し、製品ドキュメントやマーケティングコンテンツの作成をガイドします。
電子商取引の検索語を最適化するユーザーが商品を検索する際の真のニーズを分析し、製品のタイトルや説明を最適化します。

よくある質問

APIキーをどうやって取得できますか?
サービスはどの言語をサポートしていますか?
分析結果をどのようにSEOに適用できますか?
無料枠はありますか?
プライバシーデータはどのように処理されますか?

関連リソース

公式ドキュメント
完全なAPIドキュメントと使用ガイド
GitHubリポジトリ
オープンソースコードライブラリとサンプルプロジェクト
MCPプロトコルの紹介
Model Context Protocolの詳細情報を知る
SEO最適化ガイド
検索意図分析を利用してSEOを最適化する方法
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "search_intent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@search-intent/mcp"],
      "env": {
        "SEARCH_INTENT_API_KEY": "xxx"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
802
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
231
4.2ポイント
P
Perplexity MCP
認証済み
Perplexity AI APIをベースにしたMCPサーバーで、Claudeデスクトップクライアントにウェブ検索機能を提供します。
Python
258
4.1ポイント
S
Searxng Search
searXNGを介してエージェントシステムと検索システムを接続するMCPサーバー
Python
227
4.5ポイント
E
Exa Web Search
認証済み
Exa MCP Serverは、AIアシスタント(Claudeなど)にウェブ検索機能を提供するサーバーで、Exa AI検索APIを通じてリアルタイムで安全にウェブ情報を取得できます。
TypeScript
1.7K
5ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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