bioRxiv MCPサーバーはAIアシスタントがbioRxivのプレプリントライブラリにアクセスするためのブリッジを提供し、論文検索、メタデータ取得などの機能をサポートし、生物科学研究を支援します。
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7.3K

bioRxiv MCPサーバーとは?

これはAIアシスタントとbioRxivの生物学プレプリントライブラリを接続するサービスツールで、標準プロトコルを通じてAIがプログラムで論文情報を検索および取得できるようにします。研究者はAIアシスタントを通じて最新の生物学研究成果を迅速に検索および閲覧できます。

bioRxiv MCPサーバーの使い方は?

Python環境をインストールした後、簡単なコマンドでサービスを起動し、サポートされているAIクライアント(Claude/Cursorなど)で直接論文を検索したり詳細情報を取得したりできます。

適用シーン

生物学研究者が最新の進展を追跡したり、文献レビューを作成したり、実験設計を参考にしたり、AI支援の科研データ分析シーンに適しています。

主要機能

スマート論文検索
キーワード検索と高度な検索パラメータをサポートし、関連文献を迅速に特定します。
完全なメタデータ取得
論文のタイトル、著者、要約、DOIなどの完全なメタデータ情報を取得できます。
ローカル論文保存
検索した論文を自動的にローカルに保存し、後続のアクセス速度を向上させます。
多プラットフォーム対応
Claude/Cursor/Windsurfなどの複数のAIクライアントと互換性があります。
利点
最新の生物学研究成果をリアルタイムで取得できる
検索結果が自動的にローカルにキャッシュされ、効率が向上する
ブラウザを手動で操作することなく論文情報を取得できる
主流のAIアシスタントとのシームレスな統合をサポートする
制限
bioRxivプラットフォームのみをサポートし、他のデータベースは含まれない
Pythonの基本的な実行環境が必要である
高度な検索機能には特定のパラメータ形式を理解する必要がある

使い方

インストール準備
Python 3.10以上のバージョンがインストールされていることを確認します。
ソフトウェアの取得
GitHubリポジトリをクローンするか、Smitheryを通じて自動インストールします。
依存関係のインストール
必要なPythonライブラリをインストールします。
サービスの起動
メインプログラムを実行してMCPサービスを起動します。

使用例

文献レビューのサポート
ある研究テーマの最新のプレプリントを迅速に収集する
論文の詳細分析
特定の論文の詳細情報を取得して分析する

よくある質問

有料で使用する必要がありますか?
どのAIクライアントをサポートしていますか?
検索結果が表示されない場合はどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
bioRxiv公式サイト
プレプリントのソースプラットフォーム
FastMCPドキュメント
基盤プロトコルの技術ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "biorxiv": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "biorxiv-mcp-server"]
      }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "biorxiv": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
      "args": [
        "-m",
        "biorxiv-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "biorxiv": {
      "command": "bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /home/YOUR/PATH/mcp-server-bioRxiv/.venv/bin/activate && python /home/YOUR/PATH/mcp-server-bioRxiv/biorxiv_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
6.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
8.7K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
5.9K
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
11.9K
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
40.0K
4.3ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
11.2K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.2K
4.5ポイント
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