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Bocha Ai MCP Server

Bocha AIウェブ検索MCPサーバーは、中国の法令に適合した中国語のインターネットコンテンツの検索サービスを提供し、MarkdownとJSON形式の出力をサポートします。
2.5ポイント
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什么是Bocha AI Web Search MCP Server?

Bocha AI Web Search MCP Serverは、Bocha AI用に特別に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、強力なウェブ検索機能を提供します。中国のインターネットから関連する内容(ウェブページの要約や画像を含む)を検索し、読みやすいMarkdown形式または構造化されたJSON形式で結果を返します。

如何使用Bocha AI Web Search MCP Server?

このサービスは、簡単なAPI呼び出しまたはコマンドラインツールを通じて利用できます。検索キーワードを指定し、時間範囲や結果数などのパラメータを選択するだけで、関連する検索結果を取得できます。

适用场景

中国のインターネットコンテンツを検索する必要があるシチュエーション、例えば市場調査、情報収集、コンテンツ分析などに適しています。特に中国の法令に適合した検索ニーズに最適です。

主要機能

ウェブ検索関連するウェブページの内容、要約、画像を検索し、中国語のインターネットコンテンツの検索をサポートします。
柔軟な時間範囲過去1日から無制限までの時間範囲での絞り込みをサポートし、さまざまなタイムリネスのニーズに対応します。
スマート要約オプションの詳細なテキスト要約機能で、検索結果の内容をすばやく理解するのに役立ちます。
2種類の出力形式人間が読みやすいMarkdown形式とプログラムで処理可能なJSON形式の出力をサポートします。

利点と制限

利点
中国のインターネットコンテンツに特化し、中国の法令に適合している
柔軟な時間範囲の絞り込みを提供する
さまざまな使用シチュエーションに対応するため、複数の出力形式をサポートする
スマート要約機能があり、情報取得の効率を向上させる
制限
現在は中国語のインターネットコンテンツの検索のみをサポートしている
検索結果の数に制限があります(最大50件)
将来的にAI検索と代理検索機能を追加する予定です

使い方

インストールの準備
Node.jsとnpmがインストールされていることを確認し、プロジェクトのリポジトリをクローンして依存関係をインストールします。
環境の設定
環境変数のサンプルファイルをコピーし、あなたのBocha APIキーを設定します。
プロジェクトのビルド
プロジェクトをビルドして実行準備をします。
サーバーの起動
Node.jsを使ってビルド後のサーバーを起動します。

使用例

最新のテクノロジーニュースを検索する直近1週間の人工知能に関する最新のテクノロジーニュースを取得する
市場調査中国の電子商取引市場の最新トレンドレポートを検索する

よくある質問

Bocha APIキーをどのように取得できますか?
検索結果は最大で何件返せますか?
どのような時間範囲のオプションがサポートされていますか?
MarkdownとJSONの出力形式にはどのような違いがありますか?

関連リソース

Bocha AI公式ウェブサイト
Bocha AIの公式ウェブサイトで、API申請と使用ドキュメントが提供されています。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリで、最新の更新と問題追跡が含まれています。
Node.js公式ウェブサイト
Node.jsの公式ウェブサイトで、インストールと使用ガイドが提供されています。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "bocha-ai-search": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/ABSOLUTE/PATH/bocha-ai-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "BOCHA_API_KEY": "<YOUR_BOCHA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
M
MCP Server Airbnb
認証済み
Airbnbの宿泊施設検索と詳細照会のMCPサービス
TypeScript
236
4ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
214
4ポイント
M
Modelcontextprotocol
認証済み
このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。
TypeScript
1.1K
5ポイント
B
Bilibili MCP Js
認証済み
Model Context Protocol (MCP)に基づくB站動画検索サーバーで、APIインターフェースを通じて動画コンテンツの検索、ページング検索、動画情報の返却をサポートし、LangChain呼び出しのサンプルとテストスクリプトを含みます。
TypeScript
231
4.2ポイント
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCPサーバーは、Firecrawlのウェブページ取得機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、豊富なウェブページ取得、検索、コンテンツ抽出機能を提供します。
TypeScript
3.8K
5ポイント
R
Rednote MCP
RedNote MCPは、小红书のコンテンツへのアクセスを提供するツールで、認証管理、キーワードによるノート検索、コマンドラインによる初期化などの機能をサポートし、URLを通じてノートコンテンツにアクセスできます。
TypeScript
433
4.5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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