Memory Bank MCP
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Memory Bank MCP

Memory Bankは、MCPプロトコルに基づくプロジェクト知識管理システムで、AIによって構造化ドキュメントを自動生成し、チームがプロジェクト知識を効率的に管理するのを支援します。
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5.2K

Memory Bank MCPとは?

Memory Bankは、AIによって自動的に構造化ドキュメントを生成し、維持するインテリジェントなプロジェクト知識管理システムです。これにより、チームはプロジェクト目標から技術的な詳細までの包括的な知識を効率的に管理することができます。このシステムはModel Context Protocol (MCP)標準を採用しており、さまざまなAIアシスタントとシームレスに統合することができます。

Memory Bank MCPをどのように使用するのですか?

プロジェクト目標の説明を提供するだけで、システムが自動的に完全なドキュメント構造を生成します。その後、インターフェースまたはAPIを通じて内容を更新することができ、AIがドキュメントの一貫性と完全性を維持するのを支援します。

適用シーン

長期間維持する必要がある複雑なプロジェクト、分散型チームの協業、および頻繁に知識を引き継ぐ必要があるアジャイル開発環境に特に適しています。

主要機能

AI自動ドキュメント生成
Gemini APIを利用して、プロジェクトの概要や技術的なコンテキストなど、完全なプロジェクトドキュメントを自動的に作成します。
構造化知識体系
6種類の核心ドキュメントタイプを維持し、完全なプロジェクト知識の階層構造を形成します。
MCPプロトコル統合
Model Context Protocol標準に準拠しており、さまざまなAIツールとシームレスに協力することができます。
スマートなドキュメント更新
手動での更新またはAIによる支援でドキュメント内容を再生成することをサポートします。
コンテキスト感知検索
ドキュメントをまたいでスマートに検索し、結果をコンテキストの関連性で並べ替えます。
利点
ドキュメントの維持作業を削減し、AIが自動的に内容を生成および更新します。
知識構造を標準化し、チームの協業と知識の継承を容易にします。
AIツールと深く統合し、作業効率を向上させます。
柔軟なデプロイオプションで、ローカルとクラウドの両方での使用をサポートします。
制限
Gemini APIを使用する必要はありませんが、APIを使用するとAIによる自動ドキュメント生成と更新機能を利用できます。
AIが生成した内容は、人間による検証が必要な場合があります。
初期段階では、完全なドキュメント構造を構築するのに時間がかかります。

使い方

インストール
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。
設定
.envファイルを作成し、Gemini APIキーを追加します(オプション)。
実行
開発サーバーを起動します。
知識ベースの初期化
ツールを呼び出して、プロジェクトのドキュメント構造を初期化します。

使用例

新しいプロジェクトの開始
チームが新しいプロジェクトを開始するときに、迅速に完全なドキュメント体系を構築します。
技術アーキテクチャの変更
システムアーキテクチャを調整した後、関連するドキュメントを更新します。
新しいメンバーの入社
新しいメンバーが迅速にプロジェクトの全体像を把握することができます。

よくある質問

Gemini APIを使用する必要がありますか?
ドキュメントはどこに保存されますか?
既存のプロジェクトと統合するにはどうすればいいですか?
どのようなドキュメント形式がサポートされていますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
Gemini API
Gemini AI APIの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
4.9K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.2K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
8.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.9K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.8K
4.5ポイント
AIBase
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