Yandex Maps MCP
Yandex Maps MCP Serverとは?
これはYandexマップAPIに接続する中間サービスで、住所を座標に、座標を住所に変換し、指定位置のマップ画像を生成することができます。Yandex Maps MCP Serverをどのように使用するか?
「ベルリンのマップを表示」や「...の位置を検索」などの簡単なコマンドでマップ情報を取得したり、APIを直接呼び出してサービス機能を利用したりできます。適用シーン
位置検索、ナビゲーション支援、地理情報表示など、マップサービスが必要なアプリケーションに適しています。主要機能
住所を座標に変換詳細な住所情報を地理座標に変換します。
座標を住所に変換地理座標を読みやすい住所情報に変換します。
マップレンダリング指定位置と範囲のマップ画像を生成します。
利点と制限
利点
YandexマップAPIをベースにしており、正確な地理情報サービスを提供します。
複数の言語での地理情報検索をサポートします。
カスタム範囲のマップを柔軟にレンダリングできます。
制限
商業施設の住所情報を無料で検索することはできません。
APIキーの申請が必要です。
一部の地域のマップデータは他のサービスほど詳細ではない場合があります。
使い方
APIキーを取得する
Yandex開発者プラットフォームでJavaScriptとGeocoder APIキー、Static APIキーを申請します。
環境変数を設定する
取得したAPIキーを環境変数として設定します。
サービスを起動する
サービスをビルドして実行します。
使用例
住所の座標を検索する特定の住所の正確な地理位置を取得します。
都市のマップを生成する指定された都市のマップ画像を取得します。
よくある質問
このサービスを使用するには料金がかかりますか?
どの言語のマップ情報がサポートされていますか?
商店やレストランの具体的な位置を検索できますか?
関連リソース
Yandex開発者プラットフォーム
APIキーを申請する公式サイトです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントです。
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント