Biostudies MCP Server
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Biostudies MCP Server

これはBioStudies検索用に実装されたMCPサーバーの概念実証プロジェクトで、Claude Desktopとの統合機能を提供します。
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7.0K

BioStudies MCPサーバーとは何ですか?

BioStudies MCPサーバーは、研究者がモデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてBioStudiesデータベースを検索できる特殊なサービスです。これはBioStudiesデータとClaude DesktopのようなAIアシスタントの間の架け橋として機能し、科学データに対する自然言語クエリを可能にします。

BioStudies MCPサーバーの使い方は?

Node.jsをインストールし、セットアップ手順に従うことで、このサーバーをClaude Desktopと統合できます。また、Pythonユーザーはpipを使ってすぐにセットアップできます。

利用事例

以下のことをしたい研究者に最適です: 1) 会話型インターフェースを通じてBioStudiesデータベースを検索する 2) BioStudiesデータをAIワークフローと統合する 3) MCPベースのアプリケーションをすぐにプロトタイプ化する

主要な機能

MCPプロトコルサポート
AIアシスタントとのシームレスな統合のためにモデルコンテキストプロトコル標準を実装します。
BioStudies検索
BioStudiesデータベースの内容に対する特殊な検索機能を提供します。
複数のインストールオプション
柔軟性のためにNode.jsとPythonの両方のインストール方法をサポートします。
利点
会話型インターフェースを通じてBioStudiesデータへのアクセスを簡素化します。
標準のMCPプロトコルにより、さまざまなAIツールとの互換性が保証されます。
軽量で、複数のインストールオプションで簡単にセットアップできます。
制限事項
現在は機能が限られた概念実証です。
実行にはNode.jsまたはPython環境が必要です。
大規模なデータセットではパフォーマンスが異なる場合があります。

始めるには

Node.jsをインストールする
まだ持っていない場合は、公式ウェブサイトからNode.jsをダウンロードしてインストールします。
MCPサーバーをセットアップする
モデルコンテキストプロトコルのクイックスタートガイドのインストール手順に従います。
Pythonによる代替インストール
Pythonユーザーは、代わりにpipを使ってインストールできます。

利用事例の例

研究の検索
特定の研究トピックに関連するすべての研究を見つけます。
データセットの発見
特定の種類の実験データを含むデータセットを見つけます。

よくある質問

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは何ですか?
これを使うにはプログラミングスキルが必要ですか?
Claude Desktopなしでこれを使えますか?

追加リソース

モデルコンテキストプロトコル公式サイト
MCPの公式ドキュメントと仕様
BioStudiesデータベース
このサーバーが接続するBioStudiesデータベースについて詳しく学ぶ
Node.jsダウンロード
このインストール方法を選択した場合は、Node.jsランタイムをダウンロードします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
5.1K
5ポイント
C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
14.2K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
10.3K
4ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
13.9K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
18.5K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
13.2K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
12.1K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.3K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.1K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
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