Youtube Search
MCPプロトコルに基づくYouTube動画検索サーバーで、動画検索、情報取得、字幕抽出機能を提供します。
スコア : 2.5ポイント
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YouTube MCPサーバーとは何ですか?
これはModel Context Protocol(MCP)に基づくツールで、ユーザーが簡単なクエリでYouTube動画を検索し、動画情報と字幕を取得できます。YouTube MCPサーバーをどのように使用しますか?
ユーザーはクエリワードを入力して動画を検索するか、動画IDを使って詳細情報を取得できます。複数言語の字幕に対応しています。適用シナリオ
YouTube動画コンテンツを迅速に検索する必要がある研究者、教育者、またはコンテンツクリエイターに適しています。主な機能
YouTube動画検索
キーワードでYouTube動画を検索し、関連する結果を取得します。
動画情報取得
動画IDを使って、タイトル、説明、公開日などの詳細な動画情報を取得します。
多言語字幕対応
英語とロシア語の字幕の取得に対応しています。
利点
YouTube動画コンテンツを迅速かつ簡便に検索できます。
複数言語の字幕に対応しているため、多言語ユーザーに便利です。
簡単に使え、複雑な設定は必要ありません。
制限
YouTubeプラットフォームのデータのみ取得できます。
APIの制限(例:リクエスト頻度上限)の影響を受ける可能性があります。
使い方
サーバーを起動する
サーバーを起動してクエリリクエストを待ち受けます。
クエリを実行する
`youtube_search`コマンドを使って検索します。
動画情報を取得する
動画IDを使って詳細情報を取得します。
使用例
機械学習チュートリアルを検索する
ユーザーがキーワードで機械学習関連のチュートリアルを検索したい場合。
動画の詳細情報を取得する
ユーザーが特定の動画の詳細情報を取得したい場合。
よくある質問
サーバーはどの言語の字幕に対応していますか?
サーバーをどのように停止しますか?
リクエスト頻度の制限はありますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとドキュメントです。
YouTube APIドキュメント
YouTube APIの詳細を学ぶことができます。

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.0K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.9K
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.8K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.7K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.8K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.7K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.0K
4.5ポイント






