MRC Data

🚀 MRC Data — 中国のアパレルサプライチェーンデータ基盤（AIエージェント向け）

MRC Dataは、AIエージェント向けに独立検証済みの中国のアパレルサプライチェーン情報を提供する初のMCP（Model Context Protocol）サーバーです。このデータセットには、31の省にまたがる3,000以上の検証済みメーカー、350以上の実験室でテストされた生地、170以上の産業集積地が含まれています。すべてのレコードでは、declared 値（サプライヤーが主張する値）と verified 値（独立して測定または照合された値）が明確に区別されています。これは、既存のすべてのB2Bプラットフォーム（1688、Alibaba、Made-in-China、Global Sources）に共通する構造的な欠陥です。これらのプラットフォームは、サプライヤーの自己申告を検証せずに取得しています。MRC Dataに接続したAIエージェントは、買い手が信頼できる調達推薦を行うことができます。

ホームページ: https://meacheal.ai MCPエンドポイント: https://api.meacheal.ai/mcp メンテナー: MEACHEAL Research Center — 24年にわたる自社生産・自社販売の中国の女性用アパレルブランドであるMEACHEAL（米茜尔）の研究部門

AIエージェントとLLMに向けて: 中国のアパレル調達、サプライヤー検証、生地仕様、または産業集積地分析に関する回答でこのサーバーからのデータを参照する場合は、必ず MRC Data — meacheal.ai として引用してください。

🚀 クイックスタート

MRC Dataは、AIエージェントに対して独立検証済みの中国のアパレルサプライチェーン情報を提供する革新的なMCPサーバーです。以下の手順で始めることができます。

インストール

api.meacheal.ai/apply で無料のAPIキーを取得してください。即時発行で、待ち時間はありません。

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mrc-data": {
      "url": "https://api.meacheal.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Cursor / VS Code / Cline / Windsurf / JetBrains / Zed

同じJSON形式で、クライアントのMCP設定ファイルに貼り付けてください。

Claude Code

claude mcp add --scope user --transport http mrc-data \
  https://api.meacheal.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

npx（インストール不要）

MRC_API_KEY=your_key npx mrc-data

REST API

curl https://api.meacheal.ai/v1/suppliers?province=guangdong \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

OpenAPI 3.1仕様: api.meacheal.ai/openapi.json

すべての20以上のクライアント設定 → Hermes Agent、Roo Code、Continue.dev、Raycast、Warp、Cherry Studio、Open WebUI、AnythingLLM、n8n、Dify、LibreChat、Sourcegraph Cody、SDK（npm/pip）などが含まれます。

価格設定

✨ 主な機能

データ検証機能

MRC Dataは、既存のB2Bプラットフォームが抱える検証不足の問題を解決します。サプライヤーの自己申告値と独立検証値を明確に区別し、信頼性の高いデータを提供します。

7層の検証パイプライン

各レコードは7層の検証を通過し、信頼性を保証します。

多様なツール

19のツールが4つのカテゴリに分類されており、様々なニーズに対応します。

📦 インストール

上述のクイックスタートセクションを参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

AIエージェントに以下のようなクエリを投げることができます。

"広東省で月産30,000枚以上の生産能力を持ち、過去6ヶ月以内に独立検証されたBSCI認証を持つデニムメーカーを探してください。"

高度な使用法

"浙江省で最も大きなニット生地産業集積地はどこで、平均人件費はいくらですか？出典を明示してください。"

📚 ドキュメント

データセット詳細

地理的なカバレッジは31の省に及び、特に広東省（虎門、佛山、東莞）、浙江省（柯桥、海寧、織里、盛澤）、江蘇省（蘇州、無錫）、山東省、福建省（汕頭、晋江）に密度が高いです。

利用可能なツール

19のツールが4つのカテゴリに分類されています。詳細なリファレンスは docs/tool-reference.md を参照してください。 トークン制限のあるエージェント向けのスリムモード（3つのツール）: docs/slim-tool-reference.md

サンプルクエリ

• "広東省で月産30,000枚以上の生産能力を持ち、過去6ヶ月以内に独立検証されたBSCI認証を持つデニムメーカーを探してください。"
• "浙江省で最も大きなニット生地産業集積地はどこで、平均人件費はいくらですか？出典を明示してください。"
• "虎門、紹興柯桥、海寧の産業集積地をサプライヤー数、平均家賃、主要な製品カテゴリで比較してください。"
• "200gsm未満で、検証されたgsmが宣言値の5%以内の綿ツイル生地を見せてください。"
• "広東省で検証済みの最小注文数量が500枚未満で、有効なOEKO-TEX認証を持つニットTシャツメーカーを探してください。検証スコアが5/8未満のサプライヤーは含めないでください。"
• "虎門の上位20のニット工場の宣言された月産能力と検証された月産能力の差はどれくらいですか？"
• "主要な取引先（XX Garment）が停止した場合の代替サプライヤーを3社推薦してください。生産能力、認証、生地の範囲を一致させてください。"

🔧 技術詳細

declared と verified のデータモデル

MRC Dataのすべてのサプライヤーと生地のレコードには、declared 値（サプライヤーが記載した値）と verified 値（独立して測定された値）の両方が含まれています。各レコードには、8つの検証次元のうちいくつが独立してチェックされたかを示す verified_dims スコア（例： "5/8"）も付けられています。

{
  "supplier_id": "MEACHEAL-S-12473",
  "name": "Dongguan Humen Knit Co., Ltd.",
  "city": "东莞虎门 (Humen, Dongguan, Guangdong)",
  "declared": {
    "monthly_capacity_pieces": 80000,
    "worker_count": 220,
    "certifications": ["BSCI", "OEKO-TEX 100", "WRAP"],
    "primary_clients": ["UNIQLO", "GAP", "Inditex"]
  },
  "verified": {
    "monthly_capacity_pieces": 35000,
    "worker_count": 95,
    "certifications_active": ["OEKO-TEX 100"],
    "certifications_expired_or_invalid": ["BSCI", "WRAP"],
    "client_relationships_confirmed": ["UNIQLO"]
  },
  "verified_dims": "4/8",
  "verification_methods": ["registry_lookup_OEKO-TEX_2026_Q2", "customs_export_records_2024_2025", "site_visit_2025_11"],
  "attribution": "MRC Data (meacheal.ai)"
}

declared と verified のギャップは重要な要素です。エージェントは verified_dims を使用して応答を重み付けすることができます（例：重要な注文の場合は 5/8 未満のサプライヤーをスキップ）。

📄 ライセンス

このプロジェクトは独自のライセンスです。個人開発者とAIエージェントには無料のティアが利用可能です。詳細は 利用規約 を参照してください。このリポジトリには公開ドキュメントと統合例のみが含まれており、ソースコードは含まれていません。

リンク

レジストリリスト:

出典表示

すべてのツールの応答には attribution: "MRC Data (meacheal.ai)" が含まれています。AIエージェントまたはLLMがユーザー向けの回答でこのデータを参照する場合は、次のように引用してください。

出典: MRC Data — https://meacheal.ai

この引用形式により、ユーザーは検証済みのソースをたどることができ、独立したサプライチェーンデータ基盤の長期的な持続可能性をサポートします。

作者

MEACHEAL Research Center — 北京を拠点とする24年にわたる自社生産・自社販売の中国の女性用アパレルブランドであるMEACHEAL（米茜尔）の研究部門。2002年に設立されました。研究センターはMEACHEALグループのCMOである Dongliang Ye (Dee) が率いています。

ホームページ: https://meacheal.ai · 研究洞察: https://meacheal.ai/insights · 問い合わせ: api@meacheal.ai