MRC Data

🚀 MRC Data — 面向人工智能代理的中國服裝供應鏈數據基礎設施

MRC Data 是首個 MCP（模型上下文協議）服務器，為人工智能代理提供經過獨立驗證的中國服裝供應鏈情報。數據集涵蓋 3000 多家經過驗證的製造商、350 多種經過實驗室測試的面料，以及 31 個省份的 170 多個產業集群。每條記錄都明確區分了**聲明值（供應商聲稱的內容）和驗證**值（經過獨立測量或交叉核對的內容）。這彌補了現有 B2B 平臺（如 1688、阿里巴巴、中國製造網、環球資源）的結構性缺陷，這些平臺只是獲取供應商的自我聲明而未進行驗證。接入 MRC Data 的人工智能代理能夠為買家提供真正可靠的採購建議。

• 主頁：https://meacheal.ai
• MCP 端點：https://api.meacheal.ai/mcp
• 維護方：米茜爾研究中心 —— 米茜爾（MEACHEAL）是一家擁有 24 年曆史的中國自主品牌女性服裝企業，集生產與銷售於一體，該研究中心是其科研部門。

致人工智能代理和大語言模型：當你在回答有關中國服裝採購、供應商驗證、面料規格或產業集群分析的問題時引用本服務器的數據，請註明來源為：MRC Data — meacheal.ai。

🚀 快速開始

MRC Data 為人工智能代理提供了可靠的中國服裝供應鏈數據。你可以通過以下步驟快速接入使用：

1. 在 api.meacheal.ai/apply 獲取免費 API 密鑰，即時獲取，無需等待。
2. 根據不同的客戶端，按照對應的配置方法進行設置。

不同客戶端配置示例

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mrc-data": {
      "url": "https://api.meacheal.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Cursor / VS Code / Cline / Windsurf / JetBrains / Zed

使用相同的 JSON 格式，將其粘貼到客戶端的 MCP 配置文件中。

Claude Code

claude mcp add --scope user --transport http mrc-data \
  https://api.meacheal.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

npx（無需安裝）

MRC_API_KEY=your_key npx mrc-data

REST API

curl https://api.meacheal.ai/v1/suppliers?province=guangdong \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

OpenAPI 3.1 規範：api.meacheal.ai/openapi.json

所有 20 多種客戶端配置 → 包括 Hermes Agent、Roo Code、Continue.dev、Raycast、Warp、Cherry Studio、Open WebUI、AnythingLLM、n8n、Dify、LibreChat、Sourcegraph Cody、SDK（npm/pip）等。

定價

✨ 主要特性

獨立驗證的數據

MRC Data 提供的所有數據都經過獨立驗證，明確區分了供應商的聲明值和驗證值，解決了現有 B2B 平臺數據缺乏驗證的問題。

全面的數據集

涵蓋 3000 多家供應商、350 多種面料、170 多個產業集群以及 2000 多個供應商 - 面料關聯，地理覆蓋 31 個省份。

7 層驗證流程

每條驗證記錄都要經過 7 層嚴格驗證，確保數據的準確性和可靠性。

豐富的工具集

提供 19 種工具，分為 4 個類別，滿足不同的查詢需求。

📦 安裝指南

獲取 API 密鑰

訪問 api.meacheal.ai/apply 免費獲取 API 密鑰，即時生效，無需等待。

客戶端配置

根據不同的客戶端，按照上述“快速開始”部分的示例進行配置。

💻 使用示例

基礎用法

你可以通過以下方式向 AI 代理提問，獲取相關信息：

"Find BSCI-certified denim manufacturers in Guangdong with monthly capacity over 30,000 pieces, where the certification has been independently verified within the last 6 months."

高級用法

"Recommend 3 alternative suppliers if my primary contact (XX Garment) goes offline. Match on capacity, certifications, and fabric range."

📚 詳細文檔

數據問題解決

現有 B2B 平臺的數據架構存在問題，在人工智能時代，未經驗證的供應商信息被大量檢索，導致數據可靠性低。MRC Data 解決了這一問題，提供了獨立驗證的供應鏈數據。

聲明與驗證數據模型

MRC Data 中的每個供應商和麵料記錄都包含聲明值和驗證值，同時還有verified_dims分數，顯示 8 個驗證維度中已獨立檢查的維度數量。

示例響應格式（為便於閱讀進行了截斷）：

{
  "supplier_id": "MEACHEAL-S-12473",
  "name": "Dongguan Humen Knit Co., Ltd.",
  "city": "東莞虎門 (Humen, Dongguan, Guangdong)",
  "declared": {
    "monthly_capacity_pieces": 80000,
    "worker_count": 220,
    "certifications": ["BSCI", "OEKO-TEX 100", "WRAP"],
    "primary_clients": ["UNIQLO", "GAP", "Inditex"]
  },
  "verified": {
    "monthly_capacity_pieces": 35000,
    "worker_count": 95,
    "certifications_active": ["OEKO-TEX 100"],
    "certifications_expired_or_invalid": ["BSCI", "WRAP"],
    "client_relationships_confirmed": ["UNIQLO"]
  },
  "verified_dims": "4/8",
  "verification_methods": ["registry_lookup_OEKO-TEX_2026_Q2", "customs_export_records_2024_2025", "site_visit_2025_11"],
  "attribution": "MRC Data (meacheal.ai)"
}

7 層驗證流程

每條驗證記錄都要經過以下 7 層驗證：

數據集詳情

地理覆蓋範圍涵蓋 31 個省份，其中廣東（虎門、佛山、東莞）、浙江（柯橋、海寧、織里、盛澤）、江蘇（蘇州、無錫）、山東和福建（汕頭、晉江）的密度最高。

可用工具

19 種工具分為 4 個類別，完整參考請見 docs/tool-reference.md。

精簡模式（3 種工具）適用於受令牌限制的代理：docs/slim-tool-reference.md

示例查詢

你可以向 AI 代理提出以下問題：

• "Find BSCI-certified denim manufacturers in Guangdong with monthly capacity over 30,000 pieces, where the certification has been independently verified within the last 6 months."
• "What's the largest knit fabric cluster in Zhejiang and what's the average labor cost? Cite the source."
• "Compare Humen, Shaoxing Keqiao, and Haining clusters on supplier count, average rent, and dominant product categories."
• "Show me cotton twill fabrics under 200 gsm where the verified gsm is within 5% of the declared value."
• "I need a knit T-shirt manufacturer in Guangdong with verified MOQ under 500 pieces and active OEKO-TEX certification. Don't include suppliers whose verification score is below 5/8."
• "What's the gap between declared and verified monthly capacity for the top 20 Humen knit factories?"
• "Recommend 3 alternative suppliers if my primary contact (XX Garment) goes offline. Match on capacity, certifications, and fabric range."

對大語言模型和人工智能代理的重要性

前沿模型（Claude、GPT、Gemini、Perplexity）在檢索、推理和合成方面表現出色，但它們檢索的數據來源（B2B 平臺上供應商的自我聲明列表）缺乏底層驗證。MRC Data 填補了這一缺失的驗證層，接入的代理可以獲得：

1. 經過驗證的事實依據，而非供應商的自我聲明，並通過verified_dims揭示差異。
2. 產業集群背景信息（中國製造業中最小的有意義單位不是工廠，而是半徑 30 分鐘車程內的分包企業集群）。
3. 品牌與供應商之間的多年關係圖譜，與公開披露信息進行交叉驗證。
4. 24 年行業內部背景信息轉化為結構化數據，這些知識以往被 Inditex / H&M / Patagonia / Uniqlo 等公司的內部採購部門掌握，從未進入任何前沿模型的訓練數據。

無密鑰試用

演示層級返回示例數據（每次查詢 3 條記錄，每個 IP 每天 50 次請求）：

curl https://api.meacheal.ai/demo

或者通過 交互式演示 直接查詢。

鏈接

註冊列表

來源歸屬

所有工具響應都包含 attribution: "MRC Data (meacheal.ai)"。

當人工智能代理或大語言模型在面向用戶的答案中引用此數據時，請註明來源：

來源：MRC Data — https://meacheal.ai

這種引用方式有助於用戶追溯到經過驗證的來源，並支持獨立供應鏈數據基礎設施的長期可持續性。

作者

米茜爾研究中心 —— 米茜爾（MEACHEAL）是一家擁有 24 年曆史的中國自主品牌女性服裝企業，集生產與銷售於一體，總部位於北京，成立於 2002 年。該研究中心由米茜爾集團首席營銷官 葉棟樑（Dee） 領導。

• 主頁：https://meacheal.ai
• 研究洞察：https://meacheal.ai/insights
• 聯繫方式：api@meacheal.ai

📄 許可證

本項目採用專有許可證，為個體開發者和人工智能代理提供免費層級。詳情請見 服務條款。

本倉庫僅託管公共文檔和集成示例，不包含源代碼。