# パフォーマンステスト

Webtools MCP Serverは、Node.jsベースのウェブページ分析ツールサーバーで、HTML抽出、Markdown変換、スクリーンショット、デバッグコンソール、パフォーマンス分析、Lighthouseウェブサイトオーディットなどの機能を提供し、複数のデバイスとネットワーク条件のテストをサポートします。

Locust-MCP-Server は、Model Context Protocol (MCP) に基づくサーバー実装で、Locust 負荷テストを実行し、AI 開発環境とシームレスに統合できます。

Model Context Protocolに基づくk6負荷テストサーバーの実装

AutoGPTはオープンソースのAIエージェントツールキットで、モジュール化された拡張可能なフレームワークを提供し、ユーザーがAIエージェントを構築、テスト、監視できるようにします。プロジェクトにはForgeイノベーションラボ、Benchmarkテスト環境、ユーザーフレンドリーなフロントエンドインターフェースが含まれ、Agent Protocolによる標準化された通信が採用されています。コミュニティは活発で、定期的にハッカソンなどのイベントを開催してイノベーションを促進しています。

AutoGPTは、誰もが簡単にAIエージェントを構築して使用できるようにするオープンソースのAIエージェントフレームワークです。このプロジェクトは、開発プロセスを簡素化するForgeツールチェーンを提供し、ベンチマークテスト、ユーザーインターフェース、CLIツールを含み、Agent Protocol標準による互換性をサポートし、アリーナランキングを設けて開発者がエージェントのパフォーマンスを最適化するように促します。

benchmark - proxyプロジェクトのMCPサービス構成例

JMeter MCPサービスは、MCP対応クライアントを通じてJMeterテストを実行するサービスです。

Model Context ProtocolベースのLocust負荷テストサーバーの実装で、AI開発環境の統合をサポートします

Model Context Protocolに基づくk6負荷テストサーバーの実装

JMeterテストのMCPサーバー側

LinuxCTSは総合テストスクリプトで、Linuxシステムのパフォーマンス、設定、機能の完全性を迅速に検出するために使用され、システム情報、パフォーマンステスト、ネットワーク検出、サービスチェックなどの機能が含まれています。

Model Context Protocolフレームワークに基づくk6負荷テストサーバーの実装で、カスタムテストパラメーターとリアルタイム出力をサポートします。

MCPプロトコルを通じてJMeterテストを実行するサービスで、GUIおよび非GUIモードでのテストスクリプトの実行をサポートします。