ARC MCP Server

🚀 ARC模型上下文协议（MCP）服务器：AI驱动开发

ARC模型上下文协议（MCP）服务器作为一款创新工具，搭建起强大AI模型（如Claude、GPT等）与企业级应用开发框架生态系统之间的桥梁。它能让开发者与ARC框架的交互变得更加高效，有效加速开发周期，提升组织内部的生产力。

🚀 快速开始

安装与运行

# 克隆仓库
git clone https://github.com/sourcefuse/arc-mcp-server.git
cd arc-mcp-server

# 安装依赖项
npm install

# 构建项目
npm run build

# 启动服务器
npm start

配置Claude Desktop

编辑Claude Desktop配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加ARC MCP服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "arc": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/arc-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "options": {
        "cwd": "path/to/arc-mcp-server"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

ARC模型上下文协议（MCP）服务器通过创建一个桥梁，将强大的AI模型（如Claude、GPT等）与企业级应用开发框架的生态系统无缝集成，彻底改变开发者与ARC框架的交互方式。这一创新实现遵循模型上下文协议规范，使AI助手能够直接利用ARC的功能，从而加速开发周期并提高组织内部的生产力。

🛠️ 工具集

ARC MCP服务器提供了一系列全面的工具，赋能AI模型在应用程序开发生命周期中的每一个环节发挥作用：

📚 文档助理

工具：arc.docs.search

改变团队访问和利用ARC文档的方式：

• ✅ 上下文知识：根据具体使用场景获取精准的ARC概念解释
• ✅ 代码示例：获得解决特定问题的相关代码片段
• ✅ 故障排除：快速通过文档找到解决方案
• ✅ 最佳实践：直接从官方指南中学习推荐方法

// 示例：AI助手帮助理解身份验证概念
{
  "toolId": "arc.docs.search",
  "parameters": {
    "query": "身份验证服务配置",
    "scope": ["ARC框架", "身份验证模块"]
  }
}

🔄 API微服务集成

工具：arc.rpc.server, arc.rpc.client

实现高效可靠的API通信：

• ✅ 双向通信：支持实时请求与响应
• ✅ 协议兼容性：同时支持HTTP和WebSocket
• ✅ 性能优化：内置gzip压缩和限流机制

// 示例：创建一个简单的RPC服务器
{
  "toolId": "arc.rpc.server",
  "parameters": {
    "listen": ":8080",
    "methods": {
      "ping": "() => 'pong'"
    }
  }
}

🛠️ 项目生成与脚手架

工具：arc.generator, arc.scaffolding

快速启动开发项目：

• ✅ 自动生成代码结构
• ✅ 预设常用配置文件
• ✅ 集成依赖管理

// 示例：生成一个新的ARC应用模板
{
  "toolId": "arc.generator",
  "parameters": {
    "template": "default-app",
    "name": "my-new-project"
  }
}

📦 部署支持

工具：arc.deployment, arc.monitoring

简化应用程序部署流程：

• ✅ 一键式部署
• ✅ 自动配置监控系统
• ✅ 滚动更新支持

// 示例：部署到Kubernetes集群
{
  "toolId": "arc.deployment",
  "parameters": {
    "target": "k8s-cluster",
    "image": "my-app:latest"
  }
}

🌟 核心功能

• 智能路由：基于请求内容自动选择最优处理路径
• 动态扩展：根据负载自动调整资源分配
• 安全防护：内置防火墙和访问控制机制
• 日志跟踪：实时收集和分析系统运行日志

💡 使用场景

• 快速原型开发：通过预设模板和脚手架快速构建应用框架
• 高效团队协作：利用文档生成工具提升技术沟通效率
• 自动化运维：借助部署和监控工具实现DevOps流水线
• 混合集成：将现有系统与现代AI驱动架构无缝结合

🤝 参与我们

我们期待看到您如何利用ARC MCP服务器革新开发流程！加入我们的社区：

• 💬 Slack频道：#arc-mcp-社区
• 🐙 GitHub仓库：提交问题和拉取请求
• 📝 文档库：贡献知识内容
• 🎤 网络研讨会：参与每月的演示与讨论

📄 许可证

本项目由SourceFuse提供支持，采用MIT许可证。