ARC MCP Server

🚀 ARC模型上下文協議（MCP）服務器：AI驅動開發

ARC模型上下文協議（MCP）服務器作為一款創新工具，搭建起強大AI模型（如Claude、GPT等）與企業級應用開發框架生態系統之間的橋樑。它能讓開發者與ARC框架的交互變得更加高效，有效加速開發週期，提升組織內部的生產力。

🚀 快速開始

安裝與運行

# 克隆倉庫
git clone https://github.com/sourcefuse/arc-mcp-server.git
cd arc-mcp-server

# 安裝依賴項
npm install

# 構建項目
npm run build

# 啟動服務器
npm start

配置Claude Desktop

編輯Claude Desktop配置文件：

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加ARC MCP服務器配置：

{
  "mcpServers": {
    "arc": {
      "command": "node",
      "args": [
        "path/to/arc-mcp-server/dist/index.js"
      ],
      "options": {
        "cwd": "path/to/arc-mcp-server"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

ARC模型上下文協議（MCP）服務器通過創建一個橋樑，將強大的AI模型（如Claude、GPT等）與企業級應用開發框架的生態系統無縫集成，徹底改變開發者與ARC框架的交互方式。這一創新實現遵循模型上下文協議規範，使AI助手能夠直接利用ARC的功能，從而加速開發週期並提高組織內部的生產力。

🛠️ 工具集

ARC MCP服務器提供了一系列全面的工具，賦能AI模型在應用程序開發生命週期中的每一個環節發揮作用：

📚 文檔助理

工具：arc.docs.search

改變團隊訪問和利用ARC文檔的方式：

• ✅ 上下文知識：根據具體使用場景獲取精準的ARC概念解釋
• ✅ 代碼示例：獲得解決特定問題的相關代碼片段
• ✅ 故障排除：快速通過文檔找到解決方案
• ✅ 最佳實踐：直接從官方指南中學習推薦方法

// 示例：AI助手幫助理解身份驗證概念
{
  "toolId": "arc.docs.search",
  "parameters": {
    "query": "身份驗證服務配置",
    "scope": ["ARC框架", "身份驗證模塊"]
  }
}

🔄 API微服務集成

工具：arc.rpc.server, arc.rpc.client

實現高效可靠的API通信：

• ✅ 雙向通信：支持即時請求與響應
• ✅ 協議兼容性：同時支持HTTP和WebSocket
• ✅ 性能優化：內置gzip壓縮和限流機制

// 示例：創建一個簡單的RPC服務器
{
  "toolId": "arc.rpc.server",
  "parameters": {
    "listen": ":8080",
    "methods": {
      "ping": "() => 'pong'"
    }
  }
}

🛠️ 項目生成與腳手架

工具：arc.generator, arc.scaffolding

快速啟動開發項目：

• ✅ 自動生成代碼結構
• ✅ 預設常用配置文件
• ✅ 集成依賴管理

// 示例：生成一個新的ARC應用模板
{
  "toolId": "arc.generator",
  "parameters": {
    "template": "default-app",
    "name": "my-new-project"
  }
}

📦 部署支持

工具：arc.deployment, arc.monitoring

簡化應用程序部署流程：

• ✅ 一鍵式部署
• ✅ 自動配置監控系統
• ✅ 滾動更新支持

// 示例：部署到Kubernetes集群
{
  "toolId": "arc.deployment",
  "parameters": {
    "target": "k8s-cluster",
    "image": "my-app:latest"
  }
}

🌟 核心功能

• 智能路由：基於請求內容自動選擇最優處理路徑
• 動態擴展：根據負載自動調整資源分配
• 安全防護：內置防火牆和訪問控制機制
• 日誌跟蹤：即時收集和分析系統運行日誌

💡 使用場景

• 快速原型開發：通過預設模板和腳手架快速構建應用框架
• 高效團隊協作：利用文檔生成工具提升技術溝通效率
• 自動化運維：藉助部署和監控工具實現DevOps流水線
• 混合集成：將現有系統與現代AI驅動架構無縫結合

🤝 參與我們

我們期待看到您如何利用ARC MCP服務器革新開發流程！加入我們的社區：

• 💬 Slack頻道：#arc-mcp-社區
• 🐙 GitHub倉庫：提交問題和拉取請求
• 📝 文檔庫：貢獻知識內容
• 🎤 網絡研討會：參與每月的演示與討論

📄 許可證

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