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Fastapi MCP Servers
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Fastapi MCP Servers

FastAPIに基づくMCPサーバープロジェクトで、Qdrantベクトルデータベース統合とOpenWebUIクライアントサポートを備えています
人工知能チャットボット開発者ツール#FastAPI#MCPサービス#ベクトルデータベース#WebUI.Python
2.5 points
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FastAPI MCPサーバーとは？

これはFastAPIフレームワークを使用して構築されたMCPサーバーの実装で、モデルコンテキストプロトコルの管理と処理に特化しています。Qdrantベクトルデータベースとの統合をサポートし、Open WebUIを通じて使いやすいユーザーインターフェイスを提供します。

FastAPI MCPサーバーをどのように使用する？

簡単なDockerコマンドとuvicornサーバーを使用してサービスをすぐに起動でき、MCPクライアントまたはOpen WebUIを使用してそれとやり取りできます。

適用シナリオ

大規模言語モデルのコンテキスト管理、AIアプリケーションのバックエンド構築、または複雑な対話システムの実装が必要なシナリオに適しています。

主要機能

FastAPIバックエンド高性能のFastAPIフレームワークを使用して構築され、高速な応答と良好な拡張性を提供します。
Qdrant統合Qdrantベクトルデータベースとの統合をサポートし、ベクトルデータの保存と検索を容易にします。
Open WebUIサポートOpen WebUIとシームレスに統合でき、使いやすいユーザーインターフェイスを提供します。
SSEサポートServer - Sent Events(SSE)プロトコルをサポートし、リアルタイムデータのプッシュを実現します。

利点と制限

利点
FastAPIに基づいて構築されており、性能に優れています
Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、拡張が容易です
複数のクライアント接続方式を提供します
Open WebUIと統合されており、ユーザー体験が良好です
制限
初期設定には一定の技術知識が必要です
Qdrantなどの外部サービスに依存しています
ドキュメントが十分に充実していない場合があります

使い方

コードリポジトリをクローンする
まず、プロジェクトコードをローカルにクローンする必要があります
依存関係をインストールする
uvツールを使用してプロジェクトに必要な依存関係をインストールします
Qdrantサービスを起動する
Dockerを使用してQdrantベクトルデータベースを起動します
FastAPIアプリケーションを実行する
uvicornを使用してFastAPIアプリケーションを実行します
Open WebUIを起動する
オプションの手順で、Open WebUIインターフェイスを起動します

使用例

ローカル開発環境の構築ローカルコンピュータ上に、FastAPIバックエンド、Qdrantデータベース、およびOpen WebUIインターフェイスを含む完全な開発環境を構築します。
本番環境のデプロイDockerを使用して本番環境に完全なMCPサービススタックをデプロイします。

よくある質問

サービスポートをどのように変更する？
Open WebUIがMCPサーバーに接続できない場合はどうすればいいですか？
新しいモデルのサポートを追加するにはどうすればいいですか？

関連リソース

FastAPI公式ドキュメント
FastAPIフレームワークの公式ドキュメント
Qdrant公式ドキュメント
Qdrantベクトルデータベースの公式ドキュメント
Open WebUIドキュメント
Open WebUIの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
N
Notte Browser
Certified
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
647
4.5 points
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
327
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3 points
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
218
4 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
313
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
96
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
543
5 points
Featured MCP Services
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5 points
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