%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Fastapi MCP Servers
什么是FastAPI MCP Servers?
这是一个使用FastAPI框架构建的MCP服务器实现，专门用于管理和处理模型上下文协议。它支持与Qdrant向量数据库集成，并可以通过Open WebUI提供友好的用户界面。如何使用FastAPI MCP Servers?
您可以通过简单的Docker命令和uvicorn服务器快速启动服务，然后使用MCP客户端或Open WebUI与之交互。适用场景
适用于需要管理大型语言模型上下文、构建AI应用后端或实现复杂对话系统的场景。主要功能
FastAPI后端
使用高性能的FastAPI框架构建，提供快速响应和良好的扩展性。
Qdrant集成
支持与Qdrant向量数据库集成，便于存储和检索向量数据。
Open WebUI支持
可以与Open WebUI无缝集成，提供友好的用户界面。
SSE支持
支持Server-Sent Events(SSE)协议，实现实时数据推送。
优势
基于FastAPI构建，性能优异
支持Docker容器化部署，便于扩展
提供多种客户端连接方式
与Open WebUI集成，用户体验好
局限性
需要一定的技术知识进行初始配置
依赖Qdrant等外部服务
文档可能不够全面
如何使用
克隆代码库
首先需要将项目代码克隆到本地
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
安装依赖
使用uv工具安装项目所需依赖
启动Qdrant服务
使用Docker启动Qdrant向量数据库
运行FastAPI应用
使用uvicorn运行FastAPI应用
启动Open WebUI
可选步骤，启动Open WebUI界面
使用案例
本地开发环境搭建
在本地计算机上搭建完整的开发环境，包括FastAPI后端、Qdrant数据库和Open WebUI界面。
生产环境部署
使用Docker在生产环境部署完整的MCP服务栈。
常见问题
如何修改服务端口?
Open WebUI无法连接MCP服务器怎么办?
如何添加新的模型支持?
相关资源
FastAPI官方文档
FastAPI框架的官方文档
Qdrant官方文档
Qdrant向量数据库的官方文档
Open WebUI文档
Open WebUI的官方文档
GitHub仓库
项目源代码仓库
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.9K
4.3分
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
96.7K
5分
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
55.8K
4.5分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
45.4K
4.8分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
24.4K
4.8分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
37.7K
4.5分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.0K
5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
71.6K
4.7分