Fastapi MCP Servers
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Fastapi MCP Servers

FastAPIに基づくMCPサーバープロジェクトで、Qdrantベクトルデータベース統合とOpenWebUIクライアントサポートを備えています
2.5ポイント
7.3K

FastAPI MCPサーバーとは?

これはFastAPIフレームワークを使用して構築されたMCPサーバーの実装で、モデルコンテキストプロトコルの管理と処理に特化しています。Qdrantベクトルデータベースとの統合をサポートし、Open WebUIを通じて使いやすいユーザーインターフェイスを提供します。

FastAPI MCPサーバーをどのように使用する?

簡単なDockerコマンドとuvicornサーバーを使用してサービスをすぐに起動でき、MCPクライアントまたはOpen WebUIを使用してそれとやり取りできます。

適用シナリオ

大規模言語モデルのコンテキスト管理、AIアプリケーションのバックエンド構築、または複雑な対話システムの実装が必要なシナリオに適しています。

主要機能

FastAPIバックエンド
高性能のFastAPIフレームワークを使用して構築され、高速な応答と良好な拡張性を提供します。
Qdrant統合
Qdrantベクトルデータベースとの統合をサポートし、ベクトルデータの保存と検索を容易にします。
Open WebUIサポート
Open WebUIとシームレスに統合でき、使いやすいユーザーインターフェイスを提供します。
SSEサポート
Server - Sent Events(SSE)プロトコルをサポートし、リアルタイムデータのプッシュを実現します。
利点
FastAPIに基づいて構築されており、性能に優れています
Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、拡張が容易です
複数のクライアント接続方式を提供します
Open WebUIと統合されており、ユーザー体験が良好です
制限
初期設定には一定の技術知識が必要です
Qdrantなどの外部サービスに依存しています
ドキュメントが十分に充実していない場合があります

使い方

コードリポジトリをクローンする
まず、プロジェクトコードをローカルにクローンする必要があります
依存関係をインストールする
uvツールを使用してプロジェクトに必要な依存関係をインストールします
Qdrantサービスを起動する
Dockerを使用してQdrantベクトルデータベースを起動します
FastAPIアプリケーションを実行する
uvicornを使用してFastAPIアプリケーションを実行します
Open WebUIを起動する
オプションの手順で、Open WebUIインターフェイスを起動します

使用例

ローカル開発環境の構築
ローカルコンピュータ上に、FastAPIバックエンド、Qdrantデータベース、およびOpen WebUIインターフェイスを含む完全な開発環境を構築します。
本番環境のデプロイ
Dockerを使用して本番環境に完全なMCPサービススタックをデプロイします。

よくある質問

サービスポートをどのように変更する?
Open WebUIがMCPサーバーに接続できない場合はどうすればいいですか?
新しいモデルのサポートを追加するにはどうすればいいですか?

関連リソース

FastAPI公式ドキュメント
FastAPIフレームワークの公式ドキュメント
Qdrant公式ドキュメント
Qdrantベクトルデータベースの公式ドキュメント
Open WebUIドキュメント
Open WebUIの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
AIBase
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