Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。

Browserbase MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的開源項目，提供雲瀏覽器自動化能力，支持網頁交互、數據提取、截圖和JavaScript執行等功能，幫助LLM應用與外部數據源和工具無縫集成。

一個基於Starlette框架實現服務器推送事件(SSE)的項目，集成了模型上下文協議(MCP)，提供AI模型與外部工具交互的標準接口。

MCP DevTools是一套AI助手與外部服務交互的開發工具集，提供Jira和Linear等服務的無縫集成

一個基於Python的MCP服務器實現，通過Blues Notehub API和官方SDK與Notehub項目、設備和數據交互，為大型語言模型提供標準化外部工具集成接口。

1MCP是一個統一的多MCP服務器聚合解決方案，旨在簡化AI助手與外部工具的交互管理。

MCP DevTools是一套工具包集合，通過Model Context Protocol協議實現AI助手與外部工具服務的交互，目前提供Jira和Linear平臺的集成支持。

該項目通過Model Context Protocol實現GitHub代碼搜索工具，為AI助手提供標準化外部服務交互接口，包含代碼搜索、倉庫查看等功能。

MCP Servers Collection是一個基於Model Context Protocol（MCP）的服務集合，擴展了Claude等AI助手的能力，使其能夠通過標準化接口與外部工具和服務交互。

BinjaLattice是一個為Binary Ninja設計的安全通信協議，支持與外部MCP服務器和工具交互，提供二進制分析數據的獲取和修改功能。

Hello-MCP是一個幫助Claude桌面版通過MCP協議與外部工具交互的實用工具，提供簡單配置嚮導和集成功能。

MCP工具箱是一個增強LLM能力的綜合工具包，通過模型上下文協議(MCP)實現與外部服務和API的交互，擴展了LLM的功能。

JS MCP Server是一個基於JavaScript和WASM的服務器組件，提供易於集成的SDK，支持自定義處理器（工具）和外部服務（如Postgres和HTTP）交互。

一個基於FastAPI框架實現服務器推送事件(SSE)的項目，集成了模型上下文協議(MCP)功能，提供AI模型與外部工具交互的標準化接口。

該項目展示了一個基於.NET的MCP服務器基礎實現，包含與客戶端交互的端點、測試調試工具（如MCP Inspector），以及通過用戶密鑰集成GitLab等外部服務的示例。

Metis MCP Tools是一個包含多種工具集的倉庫，旨在增強Metis RAG應用的功能。這些工具提供了數據庫管理、向量存儲操作、文檔處理和LLM交互等功能，通過標準化的模型上下文協議（MCP）實現語言模型與外部資源的交互。

MCP啟動項目是一個AI應用開發框架，包含Python服務端和TypeScript客戶端，支持AI模型與外部工具/API的交互，提供文檔搜索、會話管理等功能。

Investidor10 - MCP Server 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 生態系統的項目，提供與外部API交互和管理特定領域模型的工具。該項目展示瞭如何構建一個集成外部API和數據驗證的MCP服務器，主要功能包括獲取股票信息和數據驗證。

本指南介紹瞭如何使用Python構建MCP服務器，通過MCP Python SDK實現AI助手與外部工具、數據源的交互，包括安裝、快速搭建服務器示例、測試及部署注意事項。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，旨在通過標準化接口讓大型語言模型(LLM)與外部工具、服務和數據源無縫交互，簡化集成流程並擴展AI能力。

Model Context Protocol (MCP) 是由Anthropic引入的一種標準化協議，用於大語言模型(LLM)與外部工具和功能的交互，以及向LLM注入上下文。它支持模型請求即時信息、執行外部系統操作、訪問專業知識庫以及與API和服務交互。MCP類似於USB集線器，作為一個標準接口，減少了API變更的風險，因為每個MCP服務器由各自的公司維護，用戶只需集成即可。MCP服務器提供工具、資源和提示三種功能。

一個基於多種大語言模型（如Google Gemini、Anthropic Claude等）的網頁對話代理，通過Vercel AI SDK實現多步驟工具執行，並能與外部服務（如WhatsApp、GitHub等）交互。

一個基於Python的MCP服務器示例項目，展示瞭如何創建自定義工具（如便籤管理）並與AI助手（如Claude）集成，實現外部數據交互和操作。

VectorMCP是一個Ruby庫，用於實現模型上下文協議(MCP)的服務器端功能，使大型語言模型(LLM)能夠發現並與外部工具、資源和提示模板進行交互。

概述：MCP（模型上下文協議）是一個通過標準化協議實現AI自動化的框架，包含主機、客戶端、服務器、本地數據源和遠程服務等關鍵組件。其核心在於服務器，它為客戶端提供上下文、工具和提示。MCP使AI代理能夠自動化執行任務，如代碼生成、調試以及與GitHub倉庫等外部服務交互。

Gemini Rust Suite 是一個基於 Rust 的 Google Gemini 模型交互工具套件，提供 CLI 界面、工具調用協議(MCP)、持久化語義記憶等功能，支持與外部服務集成。

kuri是一個用於構建Model Context Protocol (MCP)服務器的Rust框架，注重開發者體驗和代碼清晰度，支持通過簡單宏定義工具和提示，實現LLM與外部世界的交互。

MCP是Anthropic推出的標準化工具調用協議，為大型語言模型提供與外部工具交互的統一框架，支持動態工具發現、結構化參數調用和複合任務流程。

該項目展示瞭如何將Model Context Protocol (MCP)工具與Microsoft Semantic Kernel集成，實現AI模型與外部數據源或工具的無縫交互。通過MCP協議標準化應用與AI模型的交互方式，結合Semantic Kernel的強大功能，開發者可以擴展AI能力，動態調用外部功能，並簡化複雜工作流的編排。

MCP Tools是一個提供多種SaaS工具和服務接口的Model Context Protocol服務器集合，使大型語言模型能夠與外部系統和API交互。

一個基於MCP協議的模塊化服務器項目，允許語言模型即時調用外部工具（如天氣查詢、字典、數學計算等），實現AI與真實世界的交互。

這是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端項目，支持AI助手與外部服務和數據源交互，兼容Claude等AI助手，提供任務創建、調試工具和開發指南。

MCP Server是一個實現Model Context Protocol的服務器，支持大型語言模型與外部工具和服務標準化交互，提供多種工具支持、RESTful API和自動化文檔。

該項目展示瞭如何使用Spring Boot AI構建MCP客戶端，實現與外部MCP服務器的交互，支持動態工具調用和數據檢索。

MCP是一個由Anthropic開發的開源協議，旨在為AI模型提供與外部數據源和工具交互的標準化方式。項目實現了天氣查詢、谷歌自動檢索和攝像頭控制等功能，具有高度可配置性，適用於智能助手、自動化工作流等場景。

Props Labs提供的MCP服務器集合，用於AI模型與外部工具和服務的標準化交互，目前包含Fireflies.ai API的MCP服務器。