HiveChat是一個專為中小團隊設計的AI聊天應用，支持多種大模型服務商，提供分組管理、Token限額、第三方登錄等功能。

Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。

GhidrAssistMCP是一個強大的Ghidra擴展，通過實現模型上下文協議(MCP)服務器，使AI助手和其他工具能夠通過標準化API與Ghidra的反向工程功能交互。

MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。

MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

一個強大的模型上下文協議(MCP)服務器實現，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種工具，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。

基於Spring AI MCP框架的Excel文件讀寫服務，支持與大語言模型集成實現動態交互

該項目實現了一個ClickHouse的MCP服務器，用於將ClickHouse數據庫與大型語言模型（LLMs）等AI應用無縫集成，支持查詢數據庫、獲取表結構等功能。

GeoServer MCP Server是一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端，連接大型語言模型(LLMs)與GeoServer REST API，使AI助手能夠交互地理空間數據和服務。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)標準的文檔處理服務器，通過構建向量數據庫和MCP接口，使AI助手能夠訪問外部文檔資源，突破大語言模型的知識限制。項目包含文檔處理流水線和MCP服務端兩大組件，支持多種嵌入模型和文件格式，可應用於最新技術文檔查詢、私有代碼庫理解等場景。

o3-search-mcp是一個MCP服務器，支持使用OpenAI的o3模型及其強大的網絡搜索功能，幫助AI編程代理自主解決複雜問題。

Nutrient DWS MCP Server是一個與Nutrient文檔Web服務處理器API集成的模型上下文協議服務器，為AI助手提供強大的PDF處理功能，包括數字簽名、文檔生成、編輯、OCR、水印、塗黑等操作。

該項目是一個Model Context Protocol (MCP)適配器，用於連接大型語言模型(LLM)與Lisp開發環境，支持通過輕量級Lisply協議進行交互。主要功能包括Lisp代碼評估、HTTP請求和調試支持，適用於AI輔助符號編程、CAD設計自動化等場景。

AIO-MCP Server是一個功能強大的模型上下文協議服務器，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種服務，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。

mcp2mqtt是一個連接物聯網設備與AI大模型的橋樑項目，通過MCP和MQTT協議實現自然語言控制硬件設備。

MCP代碼索引器是一個專為AI大語言模型設計的智能代碼檢索工具，通過語義理解和向量化索引提升代碼處理效率和準確性，支持代碼分析、質量評估和依賴管理等功能。

MetaTrader MCP Server是一個基於Python構建的模型上下文協議服務器，旨在通過AI大語言模型（LLM）實現MetaTrader平臺的自動化交易。它支持與Claude Desktop、Open WebUI等LLM工具的集成，並提供HTTP服務器接口。

FastApply MCP Server是一個企業級代碼智能平臺，通過本地AI模型、AST語義搜索、安全掃描和智能模式識別，提供全面的代碼分析、搜索和重構能力，支持多語言開發和大規模代碼庫處理。

OpenFGA MCP服務器是一個實驗性的模型上下文協議服務，使大型語言模型能夠讀寫OpenFGA授權存儲，為AI代理和開發者提供細粒度權限管理能力。

Model Context Protocol (MCP) 是一個開源協議，提供了一系列參考實現和社區開發的服務器，旨在為大型語言模型（LLM）提供安全、可控的工具和數據源訪問。這些服務器展示了MCP的多樣性和可擴展性，涵蓋了從文件系統操作到數據庫集成、從網絡搜索到AI圖像生成等多種功能。

該項目集成Graphistry的GPU加速圖可視化平臺與模型控制協議(MCP)，為AI助手和大型語言模型提供先進的圖分析能力，支持多種數據格式和網絡分析功能。

本項目是一個基於Python的MCP（模型上下文協議）服務器和客戶端實現，旨在為AI模型提供標準化接口，統一不同大模型廠商的工具調用格式，並集成多種AI框架文檔搜索功能。

LOTUS-MCP是一個開源的模型協調協議，整合Mistral和Gemini兩大AI模型，提供統一接口、上下文共享和工具集成，實現智能路由和成本優化。

該項目是一個專為大型語言模型（LLMs）和其他AI代理設計的服務器工具，用於安全地與電子健康記錄（EHRs）交互。它通過SMART on FHIR標準實現安全數據訪問，並利用模型上下文協議（MCP）提供工具集，作為AI與多樣化EHR系統之間的安全網關和工具包。

AI Humanize MCP Server是一個強大的模型上下文協議服務器，能夠將AI生成的內容優化得更自然、更人性化。它具備AI檢測、自然語言增強、語法修正、可讀性優化等功能，幫助用戶提升文本質量。

DeepClaude MCP是一個整合DeepSeek和Claude AI能力的服務器應用，通過雙模型協同提供更強大的AI響應服務。

AI Humanize MCP Server是一個強大的模型上下文協議服務器，專注於將AI生成的內容優化為更自然、更人性化的文本。

基於mcp-server的項目，支持AI大模型高效調用spinq的量子計算硬件資源，提供Windows和macOS的一鍵安裝腳本，自動檢測Python環境並安裝依賴。

BeeMCP是一個非官方的MCP服務器，用於連接Bee可穿戴設備的數據與大型語言模型（如Claude），讓AI助手能夠訪問和操作用戶的對話、事實記錄、待辦事項和位置歷史等個人數據。

CTX是一款連接代碼庫與大型語言模型（LLM）的工具，通過自動化生成結構化上下文文件，解決AI開發中代碼上下文傳遞效率低下的問題。支持從代碼文件、Git倉庫、網頁等多種來源收集信息，並可通過MCP服務器直接為AI助手提供項目上下文。

Unity-MCP是一個連接大型語言模型(LLM)與Unity編輯器的橋樑工具，通過暴露Unity編輯器功能給AI客戶端，實現AI驅動的自動化開發流程。它支持自定義工具擴展，目前提供遊戲對象管理、場景操作、資產處理等核心功能，主要適用於Unity編輯器環境。

MCP2Serial是一個連接物理設備與AI大模型的橋樑項目，通過自然語言控制硬件設備，實現物聯網智能化控制。

Unified MCP Tool Graph 是一個研究驅動的項目，通過將來自不同MCP服務器的工具API聚合並結構化到一個集中的Neo4j圖數據庫中，為大型語言模型（LLMs）和代理AI系統提供動態檢索最相關工具的智能基礎設施層。

Meta API MCP Server是一個支持多API的網關服務器，通過Model Context Protocol (MCP)協議連接各類API與大型語言模型（如Claude、GPT等），使AI助手能夠直接與API交互並訪問真實數據源。支持從JSON配置文件或Postman集合快速添加API，提供HTTP方法全面支持和多種認證方式。

Clockify MCP服務是一個與AI工具集成的服務器，用於管理Clockify中的時間記錄，用戶可以通過向大型語言模型發送提示來記錄時間條目。

Unity MCP服務器是一個基於C#的模型上下文協議（MCP）服務，用於連接Unity編輯器與外部大型語言模型（LLM）或雲端AI代理，實現即時自動化與智能交互。

Awesome MCP FastAPI是基於FastAPI框架實現的增強版模型上下文協議(MCP)服務，提供強大的工具註冊功能和自動文檔生成，利用FastAPI成熟生態實現高性能AI工具集成。

MCP Flux Studio是一個強大的模型上下文協議服務器，將Flux的高級圖像生成功能集成到AI編程助手中，支持Cursor和Windsurf IDE。

mcp2tcp是一個連接物理硬件與AI大模型的橋樑項目，通過MCP協議實現自然語言控制硬件設備。