Meta Api MCP Server
M

Meta Api MCP Server

Meta API MCP Server是一個支持多API的網關服務器,通過Model Context Protocol (MCP)協議連接各類API與大型語言模型(如Claude、GPT等),使AI助手能夠直接與API交互並訪問真實數據源。支持從JSON配置文件或Postman集合快速添加API,提供HTTP方法全面支持和多種認證方式。
2.5分
5.0K

什麼是Meta API MCP服務器?

Meta API MCP服務器是一個能夠管理多個API並通過單一入口點與之交互的工具。它允許AI助手直接訪問真實世界的數據源,通過HTTP請求與各種API進行通信。

如何使用Meta API MCP服務器?

只需安裝服務器並加載API配置文件即可開始使用。您可以通過簡單的命令行操作來管理API,並輕鬆添加新的API。

適用場景

適合需要整合多種API服務的企業或開發者,特別是那些希望構建智能AI助手的應用程序。

主要功能

多API支持
可以同時管理多個API,簡化API集成過程。
簡單易用的配置方式
通過JSON文件輕鬆添加API,支持從Postman集合快速導入配置。
多種認證方式
支持API密鑰、Bearer Token等多種認證機制。
全面的HTTP API支持
支持GET、POST、PUT、DELETE、PATCH等多種HTTP方法。
優勢
支持多API集成,降低開發成本。
靈活的認證機制確保安全性和兼容性。
用戶友好的編輯工具簡化配置流程。
支持遠程加載配置文件,方便團隊協作。
侷限性
需要一定的技術背景才能完全利用其功能。
對於非常複雜的API可能需要手動調整配置文件。
某些高級功能可能依賴特定的環境變量設置。

如何使用

安裝Meta API MCP服務器
全局安裝:運行 `npm install -g meta-api-mcp-server`。
啟動服務器
在項目目錄下運行 `meta-api-mcp-server` 或指定配置文件。
測試API連接
檢查是否成功加載API並執行基本請求。

使用案例

案例1:加載默認配置
啟動服務器並加載默認配置文件夾中的API配置。
案例2:指定配置文件
指定加載特定配置文件以測試單個API。

常見問題

如何添加新的API?
是否支持遠程加載配置文件?
如何驗證API連接是否正常?

相關資源

MCP API Editor
可視化工具用於創建和編輯API配置。
GitHub 倉庫
查看代碼和貢獻。
文檔
瞭解更多關於Meta API MCP服務器的信息。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "myApiServer": { 
      "command": "meta-api-mcp-server",
      "args": [
        
      ],
      "env": {
         "MCP_CONFIG_SOURCE":"api-configs/flexweather-endpoints.json",
        "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "myApiServer": { 
      "command": "meta-api-mcp-server",
      "args": [
        "server.js",
        "path/to/api-config.json"
      ],
      "env": {
        "EXAMPLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {

    "flexweather": { 
      "command": "node",
      "args": [
        "server.js"
        
      ],
      "env": {
        "MCP_CONFIG_SOURCE":"api-configs/flexweather-endpoints.json"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
     "lemonsqueezy": { 
      "command": "node",
      "args": [
        "server.js"
        
      ],
      "env": {
        "MCP_CONFIG_SOURCE":"api-configs/lemon-squeezy-api.json",
        "LEMON_SQUEEZY_API_KEY": ""
      
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
7.6K
5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
8.7K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
5.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
7.8K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
4分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
26.2K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
19.5K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
64.8K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
21.8K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.5K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
13.4K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
43.9K
4.7分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
15.3K
4.8分
AIBase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2025AIBase