Meta Api MCP Server
M

Meta Api MCP Server

Meta API MCP Server是一个支持多API的网关服务器,通过Model Context Protocol (MCP)协议连接各类API与大型语言模型(如Claude、GPT等),使AI助手能够直接与API交互并访问真实数据源。支持从JSON配置文件或Postman集合快速添加API,提供HTTP方法全面支持和多种认证方式。
2.5分
6.2K

什么是Meta API MCP服务器?

Meta API MCP服务器是一个能够管理多个API并通过单一入口点与之交互的工具。它允许AI助手直接访问真实世界的数据源,通过HTTP请求与各种API进行通信。

如何使用Meta API MCP服务器?

只需安装服务器并加载API配置文件即可开始使用。您可以通过简单的命令行操作来管理API,并轻松添加新的API。

适用场景

适合需要整合多种API服务的企业或开发者,特别是那些希望构建智能AI助手的应用程序。

主要功能

多API支持
可以同时管理多个API,简化API集成过程。
简单易用的配置方式
通过JSON文件轻松添加API,支持从Postman集合快速导入配置。
多种认证方式
支持API密钥、Bearer Token等多种认证机制。
全面的HTTP API支持
支持GET、POST、PUT、DELETE、PATCH等多种HTTP方法。
优势
支持多API集成,降低开发成本。
灵活的认证机制确保安全性和兼容性。
用户友好的编辑工具简化配置流程。
支持远程加载配置文件,方便团队协作。
局限性
需要一定的技术背景才能完全利用其功能。
对于非常复杂的API可能需要手动调整配置文件。
某些高级功能可能依赖特定的环境变量设置。

如何使用

安装Meta API MCP服务器
全局安装:运行 `npm install -g meta-api-mcp-server`。
启动服务器
在项目目录下运行 `meta-api-mcp-server` 或指定配置文件。
测试API连接
检查是否成功加载API并执行基本请求。

使用案例

案例1:加载默认配置
启动服务器并加载默认配置文件夹中的API配置。
案例2:指定配置文件
指定加载特定配置文件以测试单个API。

常见问题

如何添加新的API?
是否支持远程加载配置文件?
如何验证API连接是否正常?

相关资源

MCP API Editor
可视化工具用于创建和编辑API配置。
GitHub 仓库
查看代码和贡献。
文档
了解更多关于Meta API MCP服务器的信息。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "myApiServer": { 
      "command": "meta-api-mcp-server",
      "args": [
        
      ],
      "env": {
         "MCP_CONFIG_SOURCE":"api-configs/flexweather-endpoints.json",
        "API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "myApiServer": { 
      "command": "meta-api-mcp-server",
      "args": [
        "server.js",
        "path/to/api-config.json"
      ],
      "env": {
        "EXAMPLE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {

    "flexweather": { 
      "command": "node",
      "args": [
        "server.js"
        
      ],
      "env": {
        "MCP_CONFIG_SOURCE":"api-configs/flexweather-endpoints.json"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
     "lemonsqueezy": { 
      "command": "node",
      "args": [
        "server.js"
        
      ],
      "env": {
        "MCP_CONFIG_SOURCE":"api-configs/lemon-squeezy-api.json",
        "LEMON_SQUEEZY_API_KEY": ""
      
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
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M
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微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
8.7K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
5.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
7.8K
5分
M
Mcpjungle
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Go
0
4.5分
C
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Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
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D
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已认证
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Python
56.6K
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F
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TypeScript
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F
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TypeScript
56.6K
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M
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Python
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B
Baidu Map
已认证
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Python
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C
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TypeScript
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E
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已认证
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