Klavis AI是一個開源項目，提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP（模型上下文協議）服務，包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能，支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。

Genkit是一個用於構建AI驅動應用的開源框架，提供Node.js和Go庫，支持多種AI模型和向量數據庫集成，包含開發工具和插件生態系統。

微軟官方MCP服務器集合，提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多種服務的AI助手集成工具，支持本地和遠程部署，幫助開發者通過標準化協議連接AI模型與各類數據源和工具。

OpenDia是一款開源瀏覽器擴展工具，允許AI模型直接控制用戶瀏覽器，利用現有登錄狀態、書籤等數據進行自動化操作，支持多種瀏覽器和AI模型，注重隱私保護。

Supabase MCP Server是一個連接Supabase項目與AI助手的工具，通過Model Context Protocol（MCP）標準化大型語言模型（LLMs）與外部服務的交互，實現數據庫管理、配置獲取和數據查詢等功能。

Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器，為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作，實現代碼審查、調試、重構等開發任務，並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。

Apify MCP服務器是一個基於模型上下文協議（MCP）的工具，允許AI助手通過數千個現成的爬蟲、抓取器和自動化工具（Apify Actor）從社交媒體、搜索引擎、電商等網站提取數據。它支持OAuth和Skyfire代理支付，可通過HTTPS端點或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客戶端中。

Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型自動分析查詢複雜度並選擇最佳模型處理請求，支持搜索、推理和深度研究三種工具。

Notion MCP服務器是一個通過官方SDK連接AI模型與Notion工作區的協議服務，提供全面的Notion操作工具集。

Nexus是一個AI工具聚合網關，支持連接多個MCP服務器和LLM提供商，通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能，支持安全認證和速率限制。

這是一個基於Docker容器的AI開發工具項目，通過Markdown文件編寫複雜工作流，結合Docker化工具和用戶自選的LLM模型，實現多模型代理和項目優先設計的工作流程。

K8M是一款AI驅動的輕量級Kubernetes控制檯工具，集成大模型能力，支持多集群管理和MCP服務。

該項目為LangChain提供Model Context Protocol（MCP）工具調用支持，通過MCP工具包實現與AI模型的交互，如文件讀取和摘要生成。

Perplexity MCP Server是一個智能研究助手，利用Perplexity的AI模型提供自動查詢複雜度檢測和最優模型路由功能，支持搜索、推理和深度研究三種工具。

MemoryMesh是一個為AI模型設計的知識圖譜服務器，專注於文本角色扮演遊戲和互動敘事。它通過動態模式定義和自動生成工具，幫助AI在對話中維護一致且結構化的記憶，實現更豐富、更動態的交互體驗。

MCP Appium是一個基於模型上下文協議的智能移動自動化服務器，為AI助手提供跨平臺移動應用測試工具，支持iOS和Android平臺，具備智能元素定位、會話管理和自動化測試生成等功能。

TeslaMate MCP服務器是一個連接TeslaMate數據庫的模型上下文協議服務器，為AI助手提供查詢特斯拉車輛數據和分析的工具，包括車輛信息、駕駛統計、充電數據、電池健康和位置分析等功能。

Supabase MCP服務器是一個基於模型上下文協議（MCP）的工具，為AI助手提供與Supabase數據庫交互的標準接口，支持增刪改查等數據庫操作。

GhidrAssistMCP是一個強大的Ghidra擴展，通過實現模型上下文協議(MCP)服務器，使AI助手和其他工具能夠通過標準化API與Ghidra的反向工程功能交互。

DB MCP Server是一個支持多數據庫的服務器，實現了模型上下文協議(MCP)，為AI助手提供結構化訪問數據庫的能力。它支持MySQL和PostgreSQL，可同時連接多個數據庫，自動生成專用工具，並遵循清晰架構設計。

MCP橡皮鴨是一個基於模型上下文協議（MCP）的服務器，作為橋樑查詢多個兼容OpenAI的LLM。它像橡皮鴨調試法一樣，允許用戶向不同的AI“鴨子”解釋問題並獲得多元視角。支持多種AI提供商，提供對話管理、多模型比較、共識投票、辯論和迭代優化等高級工具，並可通過MCP橋接功能連接其他MCP服務器以擴展能力。

MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。

MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。

CLEO是一個為AI軟件開發設計的便攜式大腦與記憶系統，提供跨倉庫、模型供應商和編碼工具的項目記憶、可驗證來源和代理安全編排。

DroidMind是一個通過AI控制Android設備的橋樑工具，實現了模型上下文協議(MCP)，讓AI能通過自然語言安全地與Android設備交互。

Agentipy MCP Server是一個為Claude桌面版設計的模型上下文協議服務器，通過標準化接口讓AI代理能夠與Solana區塊鏈交互，提供包括查詢餘額、執行交易、價格預測、跨鏈橋接等豐富的區塊鏈工具功能。

一個基於Model Context Protocol的服務器，通過包裝官方Grok CLI工具，為MCP客戶端提供訪問Grok AI模型的能力，支持查詢、對話和代碼生成三種工具。

MCP Hub是一個用於創建和管理模型上下文協議（MCP）服務器與客戶端的框架，集成了UV工具以簡化包管理和配置。項目包含AI相關的計算機視覺腳本和數據集處理工具，支持快速部署和開發。

DiffuGen是一個先進的本地圖像生成工具，集成了MCP協議，支持多種AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在開發環境中生成高質量圖像。它提供了靈活的配置選項、多GPU支持，並可通過MCP協議與多種IDE集成，同時提供OpenAPI接口供外部調用。

Keboola MCP Server是一個用於與Keboola Connection交互的模型上下文協議服務器，提供訪問Keboola存儲API數據的工具，支持在Claude Desktop和Cursor AI等平臺上使用。

一個強大的模型上下文協議(MCP)服務器實現，集成了GitLab、Jira、Confluence、YouTube等多種工具，提供AI驅動的搜索能力和開發工作流工具。

Fastly MCP 是一個通過模型上下文協議(MCP)將Fastly API功能集成到AI助手的工具，允許用戶通過AI管理CDN服務、緩存、安全配置等，同時保護API密鑰安全。

Forge MCP服務器是一個通過32個並行AI代理將PyTorch模型自動優化為高性能CUDA/Triton內核的工具，可將推理速度提升高達14倍，支持多種MCP兼容的AI編程助手。

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

一個精選的託管雲MCP服務器列表，提供通過簡單URL端點訪問的模型上下文協議(MCP)服務，幫助AI應用快速集成外部工具和數據。

該項目實現了TypeScript的MCP代理與Ollama的集成，通過統一接口讓AI模型能調用多種工具，支持文件操作和網絡搜索等功能。

Zoekt MCP服務器是一個基於Zoekt代碼搜索引擎的模型上下文協議服務，提供代碼搜索、倉庫發現和內容獲取功能，專為AI工具集成設計。

一個實現模型上下文協議(MCP)的服務端概念驗證項目，為AI助手提供自定義工具和資源增強能力，包括文檔搜索、網頁爬取和谷歌搜索API集成功能。

一個基於FastMCP的TypeScript實現的MCP服務器項目，用於通過MTProto協議與Telegram交互，為AI模型提供工具支持。

AutoSpectra是一個全能AI代理自動化平臺，提供瀏覽器自動化、API測試、調試工具等一體化解決方案，兼容多種AI模型系統。