Keboola Explorer
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Keboola MCP Server是一個用於與Keboola Connection交互的模型上下文協議服務器,提供訪問Keboola存儲API數據的工具,支持在Claude Desktop和Cursor AI等平臺上使用。
2.5分
8.8K

什麼是Keboola MCP Server?

Keboola MCP Server是一箇中間件服務,允許您通過AI助手(如Claude或Cursor)直接與Keboola Connection平臺交互。它提供了查詢數據、管理存儲桶和表、運行轉換等多種功能,而無需直接使用Keboola界面或API。

如何使用Keboola MCP Server?

您可以通過配置AI客戶端(如Claude Desktop或Cursor AI)連接到MCP服務器。服務器運行後,您可以直接在聊天界面中使用自然語言命令與Keboola數據交互。

適用場景

適用於數據分析師、商業智能用戶和開發者,特別是那些希望通過自然語言快速查詢Keboola數據而不想編寫複雜SQL或使用完整界面的用戶。

主要功能

存儲工具
瀏覽和管理Keboola存儲中的存儲桶和表,包括查看詳細信息和更新描述
SQL工具
直接在Keboola工作區中執行SQL查詢,支持Snowflake和BigQuery
組件工具
管理和創建組件配置,包括SQL轉換
作業工具
查看和管理Keboola作業,包括啟動新作業
優勢
通過自然語言接口簡化Keboola數據訪問
支持多種AI客戶端(Claude、Cursor等)
提供全面的Keboola功能覆蓋
支持Snowflake和BigQuery兩種後端
侷限性
需要配置Keboola API令牌和工作區
BigQuery需要額外的Google Cloud憑證
某些高級功能可能需要直接使用Keboola界面

如何使用

安裝服務器
通過pip安裝keboola_mcp_server包或使用Smithery自動安裝
配置AI客戶端
根據您使用的AI客戶端(Claude或Cursor)編輯配置文件
設置環境變量
配置Keboola存儲API令牌和工作區信息
啟動服務器
運行服務器並連接到AI客戶端

使用案例

數據探索
快速瀏覽Keboola項目中的數據結構和內容
數據查詢
直接從聊天界面查詢特定表中的數據
轉換管理
創建和管理數據轉換

常見問題

如何獲取Keboola存儲API令牌?
為什麼BigQuery需要額外配置?
服務器支持哪些AI客戶端?
如何更新存儲桶或表的描述?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
Keboola文檔
Keboola Connection官方文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol技術規範

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keboola_mcp_server",
        "--api-url",
        "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com"
      ],
      "env": {
        "KBC_STORAGE_TOKEN": "your-keboola-storage-token",
        "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "your-workspace-schema"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "url": "http://localhost:8000/sse?storage_token=YOUR-KEBOOLA-STORAGE-TOKEN&workspace_schema=YOUR-WORKSPACE-SCHEMA"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keboola_mcp_server",
        "--transport",
        "stdio",
         "--api-url",
         "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com"
      ],
      "env": {
        "KBC_STORAGE_TOKEN": "your-keboola-storage-token", 
        "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "your-workspace-schema"         
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "bash",
        "-c",
        "'source /wsl_path/to/keboola-mcp-server/.env",
        "&&",
        "/wsl_path/to/keboola-mcp-server/.venv/bin/python -m keboola_mcp_server.cli --transport stdio'"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

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