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Keboola Explorer

Keboola MCP Server是一個用於與Keboola Connection交互的模型上下文協議服務器,提供訪問Keboola存儲API數據的工具,支持在Claude Desktop和Cursor AI等平臺上使用。
2.5分
21

什麼是Keboola MCP Server?

Keboola MCP Server是一箇中間件服務,允許您通過AI助手(如Claude或Cursor)直接與Keboola Connection平臺交互。它提供了查詢數據、管理存儲桶和表、運行轉換等多種功能,而無需直接使用Keboola界面或API。

如何使用Keboola MCP Server?

您可以通過配置AI客戶端(如Claude Desktop或Cursor AI)連接到MCP服務器。服務器運行後,您可以直接在聊天界面中使用自然語言命令與Keboola數據交互。

適用場景

適用於數據分析師、商業智能用戶和開發者,特別是那些希望通過自然語言快速查詢Keboola數據而不想編寫複雜SQL或使用完整界面的用戶。

主要功能

存儲工具瀏覽和管理Keboola存儲中的存儲桶和表,包括查看詳細信息和更新描述
SQL工具直接在Keboola工作區中執行SQL查詢,支持Snowflake和BigQuery
組件工具管理和創建組件配置,包括SQL轉換
作業工具查看和管理Keboola作業,包括啟動新作業

優勢與侷限性

優勢
通過自然語言接口簡化Keboola數據訪問
支持多種AI客戶端(Claude、Cursor等)
提供全面的Keboola功能覆蓋
支持Snowflake和BigQuery兩種後端
侷限性
需要配置Keboola API令牌和工作區
BigQuery需要額外的Google Cloud憑證
某些高級功能可能需要直接使用Keboola界面

如何使用

安裝服務器
通過pip安裝keboola_mcp_server包或使用Smithery自動安裝
配置AI客戶端
根據您使用的AI客戶端(Claude或Cursor)編輯配置文件
設置環境變量
配置Keboola存儲API令牌和工作區信息
啟動服務器
運行服務器並連接到AI客戶端

使用案例

數據探索快速瀏覽Keboola項目中的數據結構和內容
數據查詢直接從聊天界面查詢特定表中的數據
轉換管理創建和管理數據轉換

常見問題

如何獲取Keboola存儲API令牌?
為什麼BigQuery需要額外配置?
服務器支持哪些AI客戶端?
如何更新存儲桶或表的描述?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
Keboola文檔
Keboola Connection官方文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol技術規範
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keboola_mcp_server",
        "--api-url",
        "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com"
      ],
      "env": {
        "KBC_STORAGE_TOKEN": "your-keboola-storage-token",
        "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "your-workspace-schema"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "url": "http://localhost:8000/sse?storage_token=YOUR-KEBOOLA-STORAGE-TOKEN&workspace_schema=YOUR-WORKSPACE-SCHEMA"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keboola_mcp_server",
        "--transport",
        "stdio",
         "--api-url",
         "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com"
      ],
      "env": {
        "KBC_STORAGE_TOKEN": "your-keboola-storage-token", 
        "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "your-workspace-schema"         
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "bash",
        "-c",
        "'source /wsl_path/to/keboola-mcp-server/.env",
        "&&",
        "/wsl_path/to/keboola-mcp-server/.venv/bin/python -m keboola_mcp_server.cli --transport stdio'"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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