Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器，為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作，實現代碼審查、調試、重構等開發任務，並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。

該項目通過搭建Claude Code與Google Gemini AI的橋樑，實現在Claude Code環境中直接調用Gemini進行問答、代碼審查和創意頭腦風暴，提供便捷的AI協作工具。

一個實現Claude Desktop與Google Gemini AI模型交互的MCP服務器項目

MCProto是一個Ruby gem，用於將MCP服務器與Ruby代碼鏈式組合，構建自定義解決方案。它支持創建多個服務器實例，並通過鏈式調用實現功能組合。

MCP Tailwind Gemini Server是一個集成了Gemini AI的高級Tailwind CSS服務器，提供智能組件生成、設計優化和跨平臺支持，適用於多種開發環境和框架。

一個基於Google Gemini API的異步對話AI服務，通過Redis隊列處理請求，提供MCP協議兼容的API接口。

該項目展示瞭如何利用Google的ADK（代理開發工具包）和MCP（模型上下文協議）構建一個由Gemma 3驅動的YouTube搜索助手，支持自然語言查詢和格式化搜索結果。

一個基於Gemini API的MCP服務器，提供AI驅動的網頁搜索和摘要服務，能夠合成信息並返回帶引用的綜合答案。

一個與Gemini CLI工具集成的MCP服務器，提供聊天、內容生成和模型列表功能。

Gemini Bridge是一個輕量級MCP服務器，通過官方CLI連接AI編程助手與Google Gemini AI，支持多客戶端無API成本交互。

該項目通過MCP協議將MongoDB數據庫操作封裝為AI工具，實現Gemini AI與MongoDB的交互式終端操作。

一個基於Gemini Flash 2 AI模型的數據分析與研究MCP服務器，提供數據解析、智能分析、報告生成和郵件自動發送功能。

一個基於Google Gemini圖像生成模型的MCP服務器，允許AI代理通過文本提示生成、編輯和描述圖像，支持多種模型和配置選項。

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

MCP Vision Relay 是一個 MCP 服務器，通過封裝本地安裝的 Gemini 和 Qwen 命令行工具，為 Claude、Codex 等僅支持文本的 MCP 客戶端提供圖像分析能力，使其能夠處理本地路徑、URL 或 base64 編碼的圖片。

該項目是一個基於Python的多MCP服務器管理框架，通過SSE協議實現與Google Gemini API的交互，包含日曆管理和瀏覽器自動化兩大功能模塊，支持通過配置文件動態加載多個服務。

一個基於Google Gemini AI的MCP服務器，提供圖像、音頻和視頻識別功能，支持多種傳輸方式和客戶端集成。

該項目是一個基於MCP協議的Gemini模型服務端，封裝了Google的Gemini API，提供文本生成、函數調用、文件處理等功能。

一個與AI代碼編輯器集成的MCP服務器，通過Gemini 2.5的百萬token上下文窗口和任務管理功能，優化Cursor的代理能力。

OmniMind是一個開源的Python庫，旨在簡化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自動化開發。它提供即插即用功能，內置多種工具，並基於Google Gemini提供智能響應，適合開發者和初學者快速構建AI應用。

一個結合Claude Code和Google Gemini AI的MCP服務器，通過多模型協作實現深度代碼分析，Claude擅長本地上下文操作和CLI工作流，Gemini則利用其超大上下文窗口進行分佈式系統調試和長軌跡分析。

一個基於MCP協議的服務器，利用Gemini內置的Google搜索功能提供即時網絡搜索服務，支持Google AI Studio和Vertex AI兩種接入方式。

Gemini MCP服務器實現，支持Claude Desktop與Google Gemini 2.5 Pro實驗模型的交互

Model Context Protocol (MCP) 是一個開放標準，允許開發者在數據源和AI工具之間建立安全雙向連接。該項目提供Ruby實現的gem包，包含完整的開發流程支持和類型檢查功能。

LOTUS-MCP是一個開源的模型協調協議，整合Mistral和Gemini兩大AI模型，提供統一接口、上下文共享和工具集成，實現智能路由和成本優化。

MCP Gemini API服務器是一個為Cursor和Claude設計的Google Gemini API代理服務，提供文本生成、圖像分析、視頻分析和網絡搜索等功能。

一個基於Google Gemini模型的MCP服務器，提供文本生成圖像和圖像轉換功能，支持高質量圖像生成、智能文件名生成和本地存儲。

基於Google Gemini 1.5 Pro模型的內容智能摘要服務

ConsultingAgents MCP Server是一個多模型諮詢代理服務器，通過MCP協議為Claude Code提供四種AI專家諮詢服務（Darren、Sonny、Sergey、Gemma），支持代碼分析、文檔搜索和倉庫級開發規劃。

一個多AI代理諮詢的MCP服務器，整合了OpenAI、Anthropic和Google Gemini等不同AI模型，為代碼分析和問題解決提供多模型視角支持。

該項目是一個基於Google Cloud Vertex AI Gemini模型的MCP服務器，提供豐富的工具集用於代碼輔助和通用問答，支持網絡搜索增強回答、文檔解釋生成、文件系統操作等功能。

一個基於Google Gemini和Vertex AI的AI視覺分析MCP服務器，支持圖像和視頻的多模態分析，提供對象檢測、圖像比較等功能，可集成到多種MCP客戶端中。

一個本地STDIO MCP服務器，提供搜索和檢索Google Gemini API文檔的工具，支持全文搜索、自動更新文檔內容

一個結合FastAPI後端和Gradio前端的MCP基礎應用，支持通過簡單界面與AI模型交互，集成Google Gemini API實現論文搜索與分析功能。

基於Gemini的上下文管理與緩存MCP服務器，支持2M token大上下文窗口，提供會話管理和API緩存功能。

一個基於TypeScript的MCP服務器實現，通過直接調用Google Gemini API集成Gemini模型，支持最新Gemini 2.0 Flash模型並保持對話上下文。

基於Gemini 2 API的圖像生成MCP服務

一個基於Gemini和Vertex AI的MCP服務器，用於私有文檔搜索，通過數據存儲提升搜索質量。

一個集成Google Gemini CLI與Claude Code的AI規劃系統，提供自動規劃執行、持久化上下文管理和MCP集成功能。

基於Gemini API的高級推理與反思工具，支持多模型集成與自定義配置