Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器，為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作，實現代碼審查、調試、重構等開發任務，並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。

該項目通過搭建Claude Code與Google Gemini AI的橋樑，實現在Claude Code環境中直接調用Gemini進行問答、代碼審查和創意頭腦風暴，提供便捷的AI協作工具。

一個實現Claude Desktop與Google Gemini AI模型交互的MCP服務器項目

一個基於Google Gemini API的異步對話AI服務，通過Redis隊列處理請求，提供MCP協議兼容的API接口。

該項目通過MCP協議將MongoDB數據庫操作封裝為AI工具，實現Gemini AI與MongoDB的交互式終端操作。

Gemini Bridge是一個輕量級MCP服務器，通過官方CLI連接AI編程助手與Google Gemini AI，支持多客戶端無API成本交互。

一個基於Node.js和Gemini API的AI研究助手工具，通過Firecrawl進行網頁數據抓取，利用Gemini大模型進行深度語言理解和報告生成，支持迭代式深度研究，並可與MCP協議集成。

一個基於Gemini API的MCP服務器，提供AI驅動的網頁搜索和摘要服務，能夠合成信息並返回帶引用的綜合答案。

一個與Gemini CLI工具集成的MCP服務器，提供聊天、內容生成和模型列表功能。

MCP Tailwind Gemini Server是一個集成了Gemini AI的高級Tailwind CSS服務器，提供智能組件生成、設計優化和跨平臺支持，適用於多種開發環境和框架。

一個基於Gemini Flash 2 AI模型的數據分析與研究MCP服務器，提供數據解析、智能分析、報告生成和郵件自動發送功能。

該項目是一個基於MCP協議的Gemini模型服務端，封裝了Google的Gemini API，提供文本生成、函數調用、文件處理等功能。

一個結合Claude Code和Google Gemini AI的MCP服務器，通過多模型協作實現深度代碼分析，Claude擅長本地上下文操作和CLI工作流，Gemini則利用其超大上下文窗口進行分佈式系統調試和長軌跡分析。

OmniMind是一個開源的Python庫，旨在簡化Model Context Protocol（MCP）集成，支持AI代理、工作流和自動化開發。它提供即插即用功能，內置多種工具，並基於Google Gemini提供智能響應，適合開發者和初學者快速構建AI應用。

該項目是一個基於Python的多MCP服務器管理框架，通過SSE協議實現與Google Gemini API的交互，包含日曆管理和瀏覽器自動化兩大功能模塊，支持通過配置文件動態加載多個服務。

一個基於Google Gemini AI的MCP服務器，提供圖像、音頻和視頻識別功能，支持多種傳輸方式和客戶端集成。

一個與AI代碼編輯器集成的MCP服務器，通過Gemini 2.5的百萬token上下文窗口和任務管理功能，優化Cursor的代理能力。

基於Google Gemini 1.5 Pro模型的內容智能摘要服務

一個基於MCP協議的服務器，利用Gemini內置的Google搜索功能提供即時網絡搜索服務，支持Google AI Studio和Vertex AI兩種接入方式。

LOTUS-MCP是一個開源的模型協調協議，整合Mistral和Gemini兩大AI模型，提供統一接口、上下文共享和工具集成，實現智能路由和成本優化。

一個基於Google Gemini模型的MCP服務器，提供文本生成圖像和圖像轉換功能，支持高質量圖像生成、智能文件名生成和本地存儲。

Gemini MCP服務器實現，支持Claude Desktop與Google Gemini 2.5 Pro實驗模型的交互

MCP Gemini API服務器是一個為Cursor和Claude設計的Google Gemini API代理服務，提供文本生成、圖像分析、視頻分析和網絡搜索等功能。

一個多AI代理諮詢的MCP服務器，整合了OpenAI、Anthropic和Google Gemini等不同AI模型，為代碼分析和問題解決提供多模型視角支持。

一個結合FastAPI後端和Gradio前端的MCP基礎應用，支持通過簡單界面與AI模型交互，集成Google Gemini API實現論文搜索與分析功能。

該項目是一個基於Google Cloud Vertex AI Gemini模型的MCP服務器，提供豐富的工具集用於代碼輔助和通用問答，支持網絡搜索增強回答、文檔解釋生成、文件系統操作等功能。

一個本地STDIO MCP服務器，提供搜索和檢索Google Gemini API文檔的工具，支持全文搜索、自動更新文檔內容

一個基於Gemini和Vertex AI的MCP服務器，用於私有文檔搜索，通過數據存儲提升搜索質量。

一個基於TypeScript的MCP服務器實現，通過直接調用Google Gemini API集成Gemini模型，支持最新Gemini 2.0 Flash模型並保持對話上下文。

Gemini CLI編排器是一個基於Google Gemini AI的多步驟代碼分析工具，通過結構化工作流引導開發者進行系統化分析，而非替代人工思考。它提供四大核心功能：分析規劃、提示詞優化、迭代分析和結果合成，適用於安全審計、性能優化等複雜場景。

基於Gemini的上下文管理與緩存MCP服務器，支持2M token大上下文窗口，提供會話管理和API緩存功能。

Apktool MCP Server是一個基於Model Context Protocol的Android APK分析服務，集成了Apktool工具和Gemini CLI人工智能，提供APK反編譯、安全分析、隱私審計和逆向工程指導功能。

基於Gemini API的高級推理與反思工具，支持多模型集成與自定義配置

基於Gemini 2 API的圖像生成MCP服務

一個集成Google Gemini CLI與Claude Code的AI規劃系統，提供自動規劃執行、持久化上下文管理和MCP集成功能。

該項目實現了一個MCP服務器，用於與Wolfram Alpha API交互，使聊天應用能執行計算查詢並獲取結構化知識。包含基於Gemini的MCP客戶端示例，展示如何將大語言模型連接到MCP服務器，實現與Wolfram Alpha知識引擎的即時交互。

DeepRe是一款基於Deno的AI驅動CLI工具，利用Google Gemini API自動生成深度調研報告，支持多輪迭代調研和自動評估，輸出結構化Markdown報告。

GemSuite MCP是最全面的Gemini API集成服務器，通過智能模型選擇實現最優性能與最低成本，支持多文件處理與複雜任務分析。

一個基於Gemini API和Google搜索的MCP服務器，通過與AI助手（如Cline）結合使用，提供最新信息的智能回答功能。

基於Gemini API的文檔查詢MCP服務器，提供技術文檔的智能問答服務。