MCP2Lambda是一個將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)工具運行的MCP協議服務器，無需修改代碼即可讓AI模型調用Lambda函數訪問私有資源和AWS服務。

MCP2Lambda是一個MCP服務器，允許將AWS Lambda函數作為大型語言模型(LLM)的工具使用，無需修改代碼。它通過Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函數之間建立橋樑，使模型能夠訪問私有資源和執行自定義操作。

該項目通過AWS Lambda函數運行Model Context Protocol (MCP)標準輸入輸出服務器，實現分佈式系統中的MCP服務器調用。

一個基於AWS Lambda和API Gateway的極簡Model Context Protocol (MCP)服務器，使用Serverless Framework部署，支持本地開發和測試。

該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP（模型上下文協議）工具實現，包含Python服務端和TypeScript客戶端，支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程，內置會話狀態管理，並演示了與Amazon Bedrock的集成。

一個基於AWS Lambda、CloudFront和Cognito認證的無服務器MCP協議實現項目，提供完整的雲端MCP服務器基礎設施，支持OAuth 2.0認證、即時流傳輸和可擴展架構。

一個為AWS Lambda Powertools文檔提供跨語言搜索功能的MCP服務

基於AWS Lambda和SAM的Model Context Protocol（MCP）無服務器實現，提供系統配置和客戶端使用兩種接口。

一個基於AWS Lambda和API Gateway的簡易Model Context Protocol (MCP) 服務器，使用Serverless Application Model (SAM)部署，支持本地開發和測試。

一個簡單的MCP服務器原型，直接在AWS Lambda和API Gateway上原生運行，無需額外橋接組件或自定義傳輸。

一個用於構建AWS Lambda函數的Ruby模板項目，支持快速部署和測試

該項目是一個基於AWS無服務器架構的RAG（檢索增強生成）服務，使用Lambda、OpenSearch Serverless和S3實現文檔存儲與檢索，通過API Gateway提供MCP協議接口，集成OpenAI進行嵌入和生成。

一個關於歐盟AI法案的問答聊天機器人項目，採用混合檢索方法（向量搜索+知識圖譜），提供本地運行和AWS Lambda部署方案。

一個基於AWS Lambda和API Gateway的簡單MCP服務器，使用AWS CDK部署，支持本地測試和遠程調用。

一個通過MCP接口部署和管理AWS Lambda函數的服務器，提供函數部署、列表查看和引導式部署功能。

該項目是基於AWS Lambda和SAM的Model Context Protocol（MCP）服務器實現，提供系統配置和客戶端使用兩個接口，支持工具註冊、權限管理和流式響應等功能。

該項目展示瞭如何將官方TypeScript MCP服務器改造為支持流式HTTP協議，並通過Amazon Lambda部署的實現方案。核心功能包括流式傳輸協議支持、基於Lambda的彈性部署以及成本優化，適用於需要與現有HTTP基礎設施無縫集成的場景。

AWS Lambda的HTTP包裝器，用於Model Context Protocol服務器，提供本地開發和雲端部署功能。