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MCP Lambda Layer

該項目是基於AWS Lambda和SAM的Model Context Protocol(MCP)服務器實現,提供系統配置和客戶端使用兩個接口,支持工具註冊、權限管理和流式響應等功能。
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什麼是MCP Lambda SAM?

MCP Lambda SAM是一個無服務器架構的模型上下文協議實現,允許管理員註冊AI工具和資源,同時為客戶端提供標準化的交互接口。它採用AWS Lambda和Serverless Application Model (SAM)構建,具有自動擴展和高可用性特點。

如何使用MCP Lambda SAM?

使用分為兩個角色:管理員通過註冊API管理工具和資源;客戶端通過SSE連接發送命令並接收流式響應。系統會自動處理會話狀態和工具調用。

適用場景

適合需要集中管理多個AI工具的企業,或構建需要動態工具調用的AI應用平臺。特別適用於: - 多工具協作的工作流 - 需要權限控制的AI服務 - 即時流式響應場景

主要功能

無服務器架構基於AWS Lambda自動擴展,無需管理服務器,按實際使用量計費
雙重接口設計提供管理員配置接口和客戶端使用接口,權限分離更安全
動態工具註冊支持運行時註冊/更新/刪除工具,無需重新部署系統
SSE流式響應通過Server-Sent Events實現即時流式響應,適合長時間運行的任務

優勢與侷限性

優勢
無需基礎設施管理,降低運維成本
自動擴展處理高併發請求
細粒度的AWS IAM權限控制
支持動態工具註冊和更新
侷限性
依賴AWS生態系統
Lambda函數有執行時間限制(15分鐘)
冷啟動可能導致首次請求延遲

如何使用

部署系統
使用AWS SAM CLI或npx命令部署系統到您的AWS賬戶
註冊工具
作為管理員,通過註冊API添加需要管理的AI工具
設置權限
為用戶分配適當的IAM權限以訪問MCP接口
客戶端連接
客戶端建立SSE連接併發送命令

使用案例

多工具協作問答系統註冊知識檢索工具和文本生成工具,通過MCP協調多個工具的調用順序
即時數據分析看板註冊數據分析工具,客戶端保持SSE連接接收即時數據更新

常見問題

部署需要哪些AWS權限?
如何擴展會話超時時間?
支持哪些認證方式?
工具調用失敗如何處理?

相關資源

AWS SAM文檔
AWS Serverless Application Model官方文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol官方規範文檔
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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