MCP Lambda Layer
M

MCP Lambda Layer

このプロジェクトはAWS LambdaとSAMに基づくModel Context Protocol(MCP)のサーバー実装で、システム設定とクライアント使用の2つのインターフェースを提供し、ツール登録、権限管理、ストリーミング応答などの機能をサポートしています。
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4.7K

MCP Lambda SAMとは?

MCP Lambda SAMはサーバーレスアーキテクチャのモデルコンテキストプロトコルの実装で、管理者がAIツールとリソースを登録でき、クライアントに標準化されたインタラクションインターフェースを提供します。AWS LambdaとServerless Application Model (SAM)を使用して構築されており、自動スケーリングと高可用性の特徴を持っています。

MCP Lambda SAMをどのように使用するか?

使用には2つの役割があります。管理者は登録APIを通じてツールとリソースを管理し、クライアントはSSE接続を通じてコマンドを送信し、ストリーミング応答を受け取ります。システムは自動的にセッション状態とツールの呼び出しを処理します。

適用シーン

複数のAIツールを集中管理する必要がある企業や、動的なツール呼び出しが必要なAIアプリケーションプラットフォームに適しています。特に以下のシーンに適しています: - 複数ツールの協調ワークフロー - 権限管理が必要なAIサービス - リアルタイムストリーミング応答のシーン

主要機能

サーバーレスアーキテクチャ
AWS Lambdaに基づく自動スケーリングで、サーバーの管理が不要で、実際の使用量に応じて課金されます。
二重インターフェース設計
管理者用の設定インターフェースとクライアント用の使用インターフェースを提供し、権限を分離することでより安全です。
動的ツール登録
システムを再デプロイすることなく、実行時にツールの登録/更新/削除をサポートします。
SSEストリーミング応答
Server-Sent Eventsを通じてリアルタイムストリーミング応答を実現し、長時間実行のタスクに適しています。
利点
インフラストラクチャ管理が不要で、運用コストを削減します。
自動スケーリングで高い並行リクエストを処理します。
細粒度のAWS IAM権限管理が可能です。
動的なツールの登録と更新をサポートします。
制限
AWSエコシステムに依存しています。
Lambda関数には実行時間制限があります(15分)。
コールドスタートにより最初のリクエストに遅延が発生する可能性があります。

使い方

システムをデプロイする
AWS SAM CLIまたはnpxコマンドを使用して、システムをあなたのAWSアカウントにデプロイします。
ツールを登録する
管理者として、登録APIを通じて管理する必要のあるAIツールを追加します。
権限を設定する
ユーザーに適切なIAM権限を割り当てて、MCPインターフェースにアクセスできるようにします。
クライアントを接続する
クライアントがSSE接続を確立し、コマンドを送信します。

使用例

複数ツール協調の質問応答システム
知識検索ツールとテキスト生成ツールを登録し、MCPを通じて複数ツールの呼び出し順序を調整します。
リアルタイムデータ分析ダッシュボード
データ分析ツールを登録し、クライアントがSSE接続を維持してリアルタイムデータの更新を受け取ります。

よくある質問

デプロイに必要なAWS権限は何ですか?
セッションタイムアウト時間をどのように拡張するか?
どのような認証方式をサポートしていますか?
ツールの呼び出しが失敗した場合、どのように対処すればいいですか?

関連リソース

AWS SAMドキュメント
AWS Serverless Application Modelの公式ドキュメント
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの公式仕様ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
10.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
48.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
22.8K
4.5ポイント
AIBase
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